مدل های تغییر نقطه ای و مدل های سری زمانی + سورس رایگان متلب
پروژه ۱۳۱۹: شبیه سازی مقاله و پایان نامه در متلب رایگان
شبیه سازی دو مقاله تحت عناوین زیر:
۱- یک الگوریتم بهبود یافته برای مدل های تغییر نقطه ای
۲- برآورد حداکثر احتمال پارامتر در مدل های سری زمانی با استفاده از روش متوالی مونت کارلو
شبیه سازی این پروژه بر اساس مقاله و پایان نامه زیر صورت گرفته است.
An Online Expectation-Maximization Algorithm for Change point Models
در این پروژه هدف استفاده از الگوریتم های مبتنی بر تکرار به بررسی روش Expectation Maximization می پردازیم.
Maximum Likelihood Parameter Estimation in Time Series Models Using Sequential Monte Carlo
در پایان نامه فوق هدف شبیه سازی برآورد حداکثر احتمال پارامتر در مدل های سری زمانی با استفاده از روش متوالی مونت کارلو می باشد. برای اطلاع از توضیحات کل مقاله و پایان نامه ، آنرا در لینک های زیر دانلود نمایید.
لینک مقاله و پایان نامه در زیر:
اصل شبیه سازی رایگان در لینک زیر:
پسوورد:
سایت متلب تولز را به خاطر داشته باشید. اگر چنانچه فایل نیاز به پسوورد داشت عبارت matlabtools.com را وارد نمایید.
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
دیگر پروژه های مرتبط:
شبیه سازی مقاله: الگوهای تئوری سیستم گری Grey در پیش بینی سری زمانی
برای عضویت روی عکس زیر کلیک کنید : (آخرین اخبار مرتبط با مهندسی و سایر تکنولوژی ها)
یا آدرس لینک زیر را در تلگرام خود جستجو نمایید:
m_b_coll@
مجموعه: یادگیری تقویتی, یادگیری ماشین