خود همبستگی(همبستگی نگاشت) و پایداری – تحلیل سری های زمانی
پروژه ۱۶۷۶: شبیه سازی کامل در متلب (ام فایل) + توضیح وورد + تحلیل تمامی روابط به کار رفته
خلاصه ای از توضیحات:
برای معرفی مفهوم خود همبستگی، تابع خود همبستگی(ACF)، تابع خودهمبستگی جزئی(PACF) با استفاد از ACF وpacf در تشخیص سیستم.
سری داده های زمانی فرضی (داده های بازار سهام، تعداد لکه های روی خورشید در طی سالها، نمونه های سیگنال دریافتی در یک کانال ارتباطی و…)، ارزشهای متوالی درسری های زمانی اغلب با یکدیگر ارتباط دارند. این سری همبستگی «پایداری» یا «اینرسی» یا «خود همبستگی» نام دارد ومنجر به افزایش قدرت در فرکانسهای پایین تر طیف فرکانس می شود. این سری ارتباط می تواند به میزان زیادی درجه ازادی در الگوسازی سری زمانی (الگوهای AR ،MA و ARMA) را کاهش می دهد.
دیگر مواردی که در متن آمده:
تابع خود همبستگی
ایجاد یک سری زمانی نمونه
پایداری – نشانه ای از بی ثباتی
نمودارهای پراکندگی پس فاز
تابع خود همبستگی (ACF) یا همبستگی نگاشت
ادامه توضیحات در وورد ضمیمه….
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی نتایج:
دیگر پروژه های مرتبط:
شبیه سازی مقاله: الگوهای تئوری سیستم گری Grey در پیش بینی سری زمانی
مدل های تغییر نقطه ای و مدل های سری زمانی + سورس رایگان متلب
مجموعه: الکترونیک, کنترل, مهندسی مخابرات