روشی برای سوپر رزولوشن تصاویر با متلب (اسپارس و …)
پروژه۴۷۶: شبیه سازی مقاله در متلب
روش های مختلفی برای بهبود تصاویر دارای مات شدگی و کدری ، نویز و … وجود دارد. یکی از روش های مرسوم برای اینکار روش سوپر رزولوشن می باشد. در این گونه روش ها تصاویر با کیفیت پایین به تصاویر با کیفیت بالا تبدیل می شود. در این روش از سوپر رزولوشن با بالاترین کیفیت و از طریق اسپارس برای بهبود تصاویر استفاده شده است. روی هر تصاویر این کار قابل انجام می باشد. همچنین در این شبیه سازی از تکنیک Deep learning techniques نیز استفاده گردیده است.
عنوان مقاله:
Robust Single Image Super-Resolution via Deep
Networks with Sparse Prior
مقاله دوم:
Deep Networks for Image Super-Resolution with Sparse Prior
دانلود: دانلود اصل مقاله لاتین
*برنامه به گونه ای نوشته شده که به سادگی قابل فهم می باشد.*، *همچنین فیلم آموزشی اجرا نیز دارد*
برخی نتایج از کار ما در متلب:
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
دیگر پروژه های مرتبط:
الگوریتم تقسیم و غلبه بازگشتی برای تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی پراکنده sparse
یک الگوریتم انقباض تعمیم تکرای برای کدگذاری تنک(اسپارس) غیر محدب
شبیه سازی مقاله: ماشین یادگیر نهایی بیزی اسپارس برای چند طبقه بندی
برای عضویت در کانال ما روی عکس زیر کلیک کنید : (آخرین اخبار مرتبط با مهندسی و سایر تکنولوژی ها)
یا آدرس لینک زیر را در تلگرام خود جستجو نمایید:
m_b_coll@
مجموعه: پردازش تصویر, مهندسی کامپیوتر