بازسازی کارآمد تصاویر MRI برای تصاویر MRI فشرده
پروژه ۴۱۶: (شبیه سازی مقاله در متلب)
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش کارآمد برای بازسازی تصاویر MRI پیشنهاد شده است. الگوریتم با یک ترکیب خطی از ۳ ترم : حداقل داده مربع ، تغییرات کل(TV) و تنظیم نرم L1 کاهش لازم را انجام می دهد. نشان داده خواهد شد که این کار بسیار کارآمد برای تصاویر MRI می باشد. ابتدا ما مشکل اصلی نرم L1 و TV را که به یک زیر مشکل SUBPROBLEM اشاره می شود را تجزیه می نماییم. سپس این دو زیر مشکل را به صورت کارآمد با تکنیک exiting حل می نماییم. سرانجام تصویر بازسازی شده که از متوسط ضریب وزنی دو زیر مشکل l1 و TV در یک چارچوب قابل تکرار بدست خواهد آمد. الگوریتم پیشنهادی ما با روش های قبل در حالت هایی از دقت بازسازی و فشردکی مقایسه خواهد گردید. نتایج متعددی صورت خواهد گرفت که در همه این ها روش ما از برتری چشم گیری برخوردار خواهد بود.
برای اطلاع بیشتر ، اصل مقالات لاتین را از لینک زیر دانلود نمایید. شبیه سازی مربوط به هر دو انجام شده است.
:paper Title
Efficient MR Image Reconstruction for
Compressed MR Imaging
دانلود: دانلود مقاله لاتین ۱
دانلود : دانلود مقاله لاتین ۲
شما می توانید برای دریافت اطلاعات بیشتر از این مقاله ، مقاله لاتین را از لینک بالا دریافت کرده و در صورت تمایل اقدام به خرید این شبیه سازی نمایید. این شبیه سازی در متلب انجام شده و برخی از نتایج آن در شکل های پایین آورده شده است.
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی نتایج:
دیگر پروژه های مرتبط:
سورس مقاله: بهینه سازی مولفه MICO برای تخمین MRI و تقسیم بندی بافت تصاویر
رویکرد تنظیم چندسطحه متغیر جهت قطعه بندی آنی تصویر + شبیه سازی مقاله
مجموعه: پردازش تصویر, مهندسی کامپیوتر