بازسازی تصاویر غیر محلی با برآورد واریانس متقارن: یک رویکرد کم مرتبه
پروژه ۴۵۸: شبیه سازی مقاله در متلب
Nonlocal Image Restoration With Bilateral Variance Estimation: A Low-Rank Approach
سال انتشار : ۲۰۱۳
مجله:
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING
دانلود: دانلود اصل مقاله لاتین
خلاصه:
در این مقاله ابتدا مدل سازی ریاضی روش واریانس متقارن بر اساس رویکرد کم مرتبه بیان می گردد. نرم ۱ و ۲ به این منظور استفاده گردیده است. ۳ تصویر برای شبیه سازی منظور گردیده است. در هر یک نتایج از نظر PSNR در بالاترین شرایط قرار دارد.
فایل وورد جهت توضیحات چگونگی اجرای شبیه سازی ضمیمه گردیده است.
*برنامه به گونه ای نوشته شده که به سادگی قابل فهم می باشد.*، *همچنین فایل دارای یک رفرنس معتبر نیز می باشد که ضمیمه گردیده است*
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی نتایج:
Iteration 1 : nSig = 20.00, PSNR = 27.08, SSIM = 0.6384
Iteration 2 : nSig = 11.62, PSNR = 28.78, SSIM = 0.7934
Iteration 3 : nSig = 10.57, PSNR = 29.50, SSIM = 0.8685
Iteration 4 : nSig = 9.73, PSNR = 29.68, SSIM = 0.8783
Iteration 5 : nSig = 9.40, PSNR = 29.74, SSIM = 0.8789
Iteration 6 : nSig = 9.25, PSNR = 28.37, SSIM = 0.8791
Iteration 7 : nSig = 8.70, PSNR = 28.36, SSIM = 0.8788
Iteration 8 : nSig = 8.68, PSNR = 28.35, SSIM = 0.8785
Iteration 9 : nSig = 8.67, PSNR = 28.34, SSIM = 0.8782
Iteration 10 : nSig = 8.66, PSNR = 28.34, SSIM = 0.8779
Iteration 11 : nSig = 8.65, PSNR = 28.33, SSIM = 0.8777
Total elapsed time = 0.521350 min
Denoised image: PSNR = 28.33 SSIM = 0.877668
Total elapsed time = 0.521467 min
دیگر پروژه های مرتبط:
قطعه بندی تصویر تعاملی با بازسازی خطی چندگانه + سورس کد کامل متلب
مجموعه: پردازش تصویر, مهندسی کامپیوتر