پروپوزال آماده حذف نویز و مات شدگی در تصاویر با الگوریتم اسپارس
پروژه ۱۹۲۵: پروپوزال کامل در مورد حذف نویز و مات شدگی در تصاویر با الگوریتم اسپارس
خلاصه ای از بخش ها
در این تحقیق رویکرد جدیدی برای حذف نویز و کاهش مات شدگی تصویر پیشنهاد گردیده است. الگوریتم های متفاوتی از جمله الگوریتم مربعات وزن دار شده (IRLS) ، روش آستانه گذاری مکرر (ITM-ℓp) و جدول ارجاع (LUT) برای کد کذاری اسپارس مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این تحقیق، از الگوریتم انقباض تعمیم تکراری(GISA) برای کد گذاری اسپارس پیشنهاد نموده ایم.
به طور کلی رویکرد پیشنهادی این تحقیق برای حذف نویز در تصاویر شامل موارد زیر خواهد بود که به طور اساسی در هر بخش توضیح خواهیم داد.
- دریافت تصویر
- اعمال نویز
- تقسیم بندی تصویر و نمونه برداری پیکسل
- بخش کلیدی: فرآیند محاسبه تبدیل اسپارس و مرحله پیشنهادی
- محاسبه تصویر اصلاح شده
درصد PSNR برای نمایش کارآیی سیستم اندازه گیری می شود.
بخش هایی از این پروپوزال که تکمیل گردیده:
عنوان پایان نامه
پرسش اصلی تحقیق(مسئله تحقیق)
اگر طرح کاربردی است چه بخشهایی از جامعه از آن بهره مند خواهد شد؟
بیان مسئله (تشریح ابعاد، حدودمسئله، معرفی دقیق مسئله، بیان جنبه های مجهول و مبهم و متغیرهای مربوط به پرسشهای تحقیق منظور تحقیق)
روش تحقیق (بطور مشروح )
سابقه علمی
فهرست منابع و ماخذی که از آنها استفاده می شود
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید .
دیگر پروپوزال های آماده:
دو پروپوزال آماده کاهش تلفات در موتورهای القایی(با دو روش هوشمند فازی-ژنتیک و یادگیری تقویتی)*
پروپوزال آماده انتقال حداکثر انرژی از سیستم های فتوولتائیک به بار با روش MPPT آنلاین
پروپوزال آماده ساختار خطی سازی کنترل شبکه تک فاز متصل به آرایه های خورشیدی
مجموعه: الکترونیک, پردازش تصویر, مهندسی پزشکی, مهندسی کامپیوتر, مهندسی مخابرات