تخمین به روش MLE یا ML (برآورد درست‌نمایی بیشینه) در متلب
پروژه ۷۶۴: شبیه سازی ام فایل متلب + سورس کامل متلب + توضیحات خطوط برنامه
خلاصه ای از کار:
در این پروژه دو کد برنامه متفاوت برای تخمین MLE یا ML در متلب زده شده است. در هر دو با فرض نرمال بودن ، لگاریتمی بودن و چندمتغیر بودن (N(Mu,Sigma^2 و روایط اولیه زیر شبیه سازی صورت می گیرد. در ادامه برخی از نتایج قابل مشاهده است.
T=20; % number of observations in time series
Mu=.1;
Min_Sigma=0.05; Max_Sigma=.15; Steps=7; % stress-test the first parameter in a log-normal market
NumSimulations=2000; %test replicability numerically
بطور کلی برای تخمین گرها داریم:
چهار شبیه سازی متفاوت برای داده های اولیه در نظر گرفته شده است.
۱- فرض اول: نرمال بودن (N(Mu,Sigma^2
۲- فرض دوم: لگاریتمی بودن (LogN(Mu,Sigma^2
۳- فرض سوم: چند متغیره نرمال
۴- فرض چهارم: چند متغیره در حالت کلی
در صورت سوال در مورد محصول و یا در صورت اشکال در اجرای شبیه سازی می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی نتایج:
۳ ام فایل برای هر شبیه سازی در نظر گرفته شده است.
دیگر پروژه های مرتبط:
برآورد درست نمایی بیشینه در متلب + Maximum Likelihood Estimation
مدلهای خطی- تخمین زننده های حداقل مربعات (LSE) و OLS + پروژه کامل
مجموعه: ریاضیات و محاسبات عددی