برآورد درست نمایی بیشینه در متلب + Maximum Likelihood Estimation
پروژه ۱۶۸۳: شبیه سازی کامل در متلب (ام فایل) + توضیح وورد کامل
خلاصه ای از توضیحات:
فرض کنید X=(x1,x2,…,Xn) نمونه هایی هستند که از یک توزیع احتمالی گرفته شده اند که PDF ان توسط پارامتر θ پارامتری می شود. تابع احتمال با فرمول زیر ارائه می شود.
دراینجا FN(xn;θ) ،PDF توزیع زیر می باشد.
معادله بالا با محاسبه احتمال مشترک تفاوت زیادی دارد که در محاسبه احتمال مشترک ،θ متغیر تصادفی محسوب می شود.درمعادله بالا پارامتر θ پارامتری است که باید تخمین زده شود.
ادامه در فایل وورد ضمیمه ……..
دیگر مواردی که در متن وورد ضمیمه به آن اشاره شده است:
تابع احتمال
مثال : در این بخش یک مثال شامل فرستنده دارای نویز برای ارزیابی برآورد درست نمایی بیشینه در نظر گرفته شده
احتمال به عنوان معیار متری تخمین
نتیجه شبیه سازی
تابع احتمال لگاریتم
مزیتهای تخمین بیشترین احتمال
معایب تخمین بیشترین احتمال
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی نتایج:
Maximum Likelihood of A
۱٫۹۰۰۰
دیگر پروژه های مرتبط:
مدلهای خطی- تخمین زننده های حداقل مربعات (LSE) و OLS + پروژه کامل
مجموعه: الکترونیک, پروژه ها, ریاضیات و محاسبات عددی, کنترل, مهندسی مخابرات, یادگیری ماشین