سورس مقاله: الگوهای تعاملی مارکوف درمورد الگوریتمهای تکاملی
پروژه ۱۲۸: شبیه سازی مقاله در متلب (ام فایل) + تحقیق کامل + ترجمه کامل مقاله + فیلم اجرای کد
*********************
دانلود: دانلود اصل مقاله لاتین
*********************
خلاصه ای از مقاله: (فایل وورد کامل ۴۰ صفحه ای )
الگوریتمهای تکاملی، روشهای جهانی بهینه سازی هستند که دربسیاری از کاربردهای جهان واقعی مورد استفاده قرار گرفته اند. ما در این مقاله یکی از الگوهای مارکوف برای الگوریتمهای تکاملی را معرفی می کنیم که مبتنی بر روابط میان افراد یک جمعیت است. این الگوی تعاملی مارکوف پتانسیل ارائه الگوهای اسان برای مسائل بهینه سازی اندازه واقعی را دارا می باشد. ما دو الگوریتم تکاملی ساده مبتنی بر انتخاب نسبت جمعیت و یک عامل جهش اصلاح شده را پیشنهاد می کنیم. احتمال عامل انتخاب با تعداد افراد در هر نقطه تحقیق رابطه خطی دارد. عامل جهش بطور تصادفی به جای یک متغیر تصمیم مجزا،کل افراد را اصلاح می کند. ما این الگوریتمهای تکاملی را با الگوی جدید تعاملی مارکوف بطور دقیق الگوسازی می کنیم. ما نتایج شبیه سازی را برای تائید نظریه الگوی تعاملی مارکوف ارائه می کنیم. بخش اصلی ،معرفی نظریه تعاملی مارکوف برای الگوسازی الگوریتمهای تکاملی است. ما توجه می کنیم که بسیاری از الگوریتمهای تکاملی دیگر چه قدیمی و چه جدید،ممکن است به این روش الگوسازی شوند.
دیگر موارد که در متن آمده:
۱-مقدمه
الگوهای الگوریتمهای تکاملی
مروری بر مقاله
۲-الگوهای تعاملی مارکوف
A-اصول الگوهای تعاملی مارکوف
B-راهکارهای انتخاب
۱)-راهکار A
۲)-راهکار B
۳)-سختی انتخاب در راهکار A و راهکار B
C-همگرایی
D-ماتریسهای تغییر وضعیت الگوی تعاملی مارکوف
مثال
۳- شباهتهای الگوریتم های تکاملی
۴-نتایج شبیه سازی و مقایسه ها
A-نتایج راهکارA
B-نتایج راهکار B
۵-نتیجه گیری
پیوست
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی نتایج:
>> MarkovSim_A1
………………..
۰٫۰۵۸۳ ۰٫۰۷۸۶ ۰٫۰۷۸۶ ۰٫۱۲۹۲ ۰٫۰۷۹۳ ۰٫۱۳۰۵ ۰٫۱۲۸۱ ۰٫۳۱۷۴
>> MarkovSim_B1
………………..
۰٫۶۸۷۶ ۰٫۰۵۶۹ ۰٫۰۵۹۱ ۰٫۰۵۵۹ ۰٫۰۳۷۳ ۰٫۰۳۸۴ ۰٫۰۳۷۷ ۰٫۰۲۷۳
>> Interactive_A_mutation
eigen_m =
۰٫۰۵۶۰
۰٫۰۷۷۵
۰٫۰۷۷۵
۰٫۱۲۵۸
۰٫۰۷۷۵
۰٫۱۲۵۸
۰٫۱۲۵۸
۰٫۳۳۴۲
برای عضویت روی عکس زیر کلیک کنید : (آخرین اخبار مرتبط با مهندسی و سایر تکنولوژی ها)
یا آدرس لینک زیر را در تلگرام خود جستجو نمایید:
m_b_coll@