ساختار کانتورهای فعال Active Contour براساس لاپلاسین تصویر + شبیه سازی مقاله
پروژه ۴۲۰: (شبیه سازی مقاله در متلب)
چکیده مقاله:
تشخیص لبه گذر از صفر لاپلاسین تصویر برای لبه یابی بسیار مهم بوده که می تواند به درستی لبه های یک تصویر را تخمین بزند. در این مقاله ، از یک مدل کانتورهای فعال جدید برای قطعه بندی تصویر که مرز آن محدوده گذر از صفر لاپلاسین تصویر می باشد، استفاده شده است. جهت مقاومت در برابر نویز و گسترش محدوده دریافت انرژی ، نوع دیگری از تابع انرژی برای تغییرات کلی لاپلاسین تصویر در این مقاله پیشنهاد شده است. در مدل ما سطح تغییرات ، بدون اینکه دوباره مقدار دهی اولیه شود ثبت می شود. لذا در این مدل، نیازی به دوباره مقدار دهی نداریم. در مدل ما ، منحنی های داخلی به صورت خودکار فقط با یک منحنی اولیه تشخیص داده می شود که می تواند با هر قسمتی در تصویر شروع شود. در مقایسه با دیگر روش ها مثل مدل ثابت تکه (مدل C-V) ، مدل ما در قطعه بندی تصویر با بیشترین شدت همگینی برقرار است.
برای اطلاع بیشتر ، اصل مقاله لاتین را از لینک زیر دانلود نمایید.
:paper Title
Active Contours Based On Image Laplacian Fitting Energy
…………………………………………………..
دانلود: دانلود اصل مقاله لاتین
…………………………………………………..
شما می توانید برای دریافت اطلاعات بیشتر از این مقاله ، مقاله لاتین را از لینک بالا دریافت کرده و در صورت تمایل اقدام به خرید این شبیه سازی نمایید. این شبیه سازی در متلب انجام شده و برخی از نتایج آن در شکل های پایین آورده شده است.
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی از نتایج :
دیگر پروژه های مرتبط:
کانتورهای فعال (active contour) برای تقسیم بندی محلی و سراسری
مجموعه: پردازش تصویر, مهندسی کامپیوتر