نهان نگاری تصاویر در پردازش تصویر (واترمارکینگ) + پروژه های حرفه ای
پروژه ۴۰۱ : در این پروژه، نهاننگاری تصویر در حوزهی تبدیل موجک انجام شده است. در این راستا، ابتدا دو نصویر را در ورودی دریافت می نماییم . یکی از تصاویر تصویر اصلی بوده و دیگر تصویر تصویر مربوط به نهان نگاری می باشد. ترکیب دو شکل باید طوری با هم ترکیب شوند که تصویراصلی تغییری ننماید. این بخش توسط ام فایل مجزا انجام شده است. همچنین بعد از واترمارکینگ باید تصویر را نهان کاوی نماییم. یعنی جدا کردن تصویرنهان نگاری از تصویراصلی . این بخش نیز در یک ام فایل مجزا صورت گرفته است. تبدیل موجک برای تقریب تصاویر و اعمال واترمارکینگ به کار رفته است. در هر بخش در صد PSNR در ام فایلی مجزا محاسبه می شود. نمایی از نتایج را در شکل فوق می توان مشاهده کرد. برنامه قابلیت انواع تصاویر را دارد. شما می توانید تصاویر دلخواه خود را نیز برای واترمارکینگ اجرا نمایید.
نتایج نهان نگاری با در صد PSNR :
Payload(bpp) = 0.343262 — Embedded Data(Header+Original Bits+Watermark) = 127004 bits — Watermark Length = 90000 bits
PSNR = 28.186931
در صورت سوال در مورد محصول و یا در صورت اشکال در اجرای شبیه سازی می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
_______________________
پروژه های موجود matlab که انجام شده :
پروژه ۴۰۲ : پیاده سازی نهان نگاری با استفاده از تبدیل موجک گسسته ۲-D (همراه با فیلم آموزشی برنامه به زبان فارسی)
پروژه ۴۰۳ : پیاده سازی نهان نگاری با استفاده از روش DCT
پروژه ۴۰۴ : پیاده سازی نهان نگاری در تصاویر با استفاده از نهان نگاری متن (در این شبیه سازی یک متن نوشتاری به تصویر اصلی واترمارک می شود.)
………………………………………………………………………………………………………………
. نهان نگاری تصویر با استفاده از سیستم های هوشمند با تغییر ضریب وزنی
. الگوریتم ژنتیک – الگوریتم pso
. از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
……………………………………………………………………………………………………………..
مجموعه: پردازش تصویر, مهندسی کامپیوتر