مکان یابی شبکه های حسگر بیسیم با شبکه عصبی بردار پشتیبان رگرسیون

تاریخ : 30 نوامبر, 2016 توسط مدیریت

مجموعه: پروژه ها, مهندسی کامپیوتر

پروژه ۸۲۹: شبیه سازی در ام فایل متلب 

شبکه­ های حسگر بی­سیم امروزه نقش مهمی در کاربردهای مختلف ایفا می­کنند. در یک شبکه حسگر بی­سیم تعداد مشخصی گره راهنما و تعداد بسیار بیشتری گره حسگر وجود دارد گره­های حسگر دارای ابعاد بزرگتری و سخت افزار بیشتری دارند از جمله این سخت افزارها می­توان به سیستم مکان­یابی جهانی اشاره کرد. گره راهنما با استفاده از مکان­یاب جهانی قادر است موقعیت جغرافیایی خود را به دقت بدست آورد. مکان گره­ها در شبکه­های حسگر در بسیاری از الگوریتم‌ها بکار گرفته می­شود و یکی از چالش­های اصلی شبکه­های حسگر بی­سیم است.

در این شبیه سازی به بررسی شبکه عصبی بردار پشتیبان رگرسیون برای مکان یابی شبکه های حسگر بیسیم پرداخته شده است. یکی از شبکه­های مهم عصبی مبتنی بر یادگیری ماشین، شبکه عصبی بردار پشتیبان رگرسیون است در این شبکه عصبی سعی می‌شود داده­ها در کلاس های خود طبقه بندی شوند. شبکه عصبی بردار پشتیبان رگرسیون، یک روش خوشه بندی نظارت شونده است. در یک مسئله SVR یا بردار پشتیبان رگرسیون هدف ایجاد خط جدا کننده( در محیط دو بعدی خط جداکننده، در محیط سه بعدی صفحه  جداکننده و در محیط­های چند بعدی ابر صفحه جدا کننده)  بین داده‌هاست که بتواند داده­ها را با بیشترین تفاوت در جدا  و متمایز سازد.

در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید .

برخی نتایج:

دیگر پروژه های قابل دانلود: 

مجموعه کامل سورس های شبکه عصبی مصنوعی در متلب