متا پارامترهای آزاد با ویژگی های اسپارس غیر نظارت شده
پروژه ۱۳۰۹: شبیه سازی مقاله در متلب
خلاصه :
در این مقاله پیشنهاد یک متاپارامتر آزاد ،ساده و سریع با ویژگی یادگیرنده غیر نظارت شده که یک راهحل جدید از بهینه سازی برای پراکندگی را انتخاب می کند. نتایج روی CIFAR-10, STL-10 , UCMerced نشان می دهد که روش عملکرد مناسبی را در ویژگی های افتراقی از خود نشان می دهد. برای فهم دیگر اطلاعات این شبیه سازی ، مقاله را از لینک زیر دانلود نمایید.
Paper Title:
Meta-parameter free unsupervised sparse feature learning
دانلود: دانلود اصل مقاله لاتین
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برای خرید یا سفارش این پروژه می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید. این پروژه در نرم افزار متلب انجام شده است.
برخی نتایج:
برای عضویت روی عکس زیر کلیک کنید : (آخرین اخبار مرتبط با مهندسی و سایر تکنولوژی ها)
یا آدرس لینک زیر را در تلگرام خود جستجو نمایید:
m_b_coll@
مجموعه: مهندسی کامپیوتر, یادگیری ماشین