طبقه بندی سرطان ریه با شبکه عصبی مصنوعی (self-organizing map(som
پروژه ۶۰۶: کلاس بندی داده ها مربوط به سرطان ریه با شبکه عصبی در متلب ام فایل
سرطان ریه نوعی بیماری است که مشخصه آن رشد کنترل نشده سلول در بافت های ریه است. گفتنی است که اگر این بیماری درمان نشود، رشد سلولی می تواند در یک فرایند به نام متاستاز به بیرون از ریه گسترش پیدا کند و به بافت های اطراف یا سایر اعضای بدن برسد. انواع اصلی سرطان ریه سرطان های ریه سلول کوچک (SCLC)، که سرطان سلولی جو شکل نیز نامیده می شود، و سرطان ریه سلول غیر کوچک (NSCLC) هستند. شایع ترین علائم عبارتند از سرفه (همراه با خلط خونی)، کاهش وزن و تنگی نفس.
در این شبیه سازی قصد داریم تعداد ۳۲ داده ورودی را با شبکه عصبی مصنوعی som کلاس بندی نماییم. خلاصه ای از نتایج و اطلاعات در مورد این پروژه را در ادامه می دهیم.
داده ها از سایت زیر گرد آوری گردیده است.
http:archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Lung+Cancer
نوع شبکه عصبی ای که در این بخش از آن استفاده نموده ایم از نوع self-organizing map می باشد. ساختار این نوع شبکه عصبی برای کلاس بندی استفاده می گردد.
این نوع شبکه داده های ورودی را جمعا به ۱۰۰ کلاس تقسیم بندی می نماید. این ۱۰۰ کلاس می تواند هر یک مشخصه ای از ۳۲ ورودی را نشان دهد.
وزن ها برای کل ۳۲ پترن ورودی :
موقعیت وزن ها :
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید .
دیگر پروژه های قابل دانلود:
مجموعه: شبکه عصبی, مهندسی کامپیوتر