طبقه بندی داده ها سنجش از راه دور نیمه نظارت شده با کرنل های خوشه ای
پروژه ۴۳۴: شبیه سازی مقاله در متلب
خلاصه:
یک روش ماشین بردار پشتیبان نیمه نظارت شده برای طبقه بندی داده ها و تصاویر سنجش از راه دور ارائه شده است. روش تعداد زیادی نمونه بدون برچسب را برای آموزش دادن کرنل به صورت محلی با استفاده از میانگین کرنل های خوشه ای منظم می کند. این روش یک کرنل مناسب را بصورت مستقیم از تصاویر می آموزد و سپس از روابط های سیگنال اولیه با ساختار کرنل از پیش تعریف شده جلوگیری می نماید. نتایج خوب در مثال های کلاس بندی تصاویر زمانی که نمونه ها دارای برچسب کمتری داشته باشند ، بدست آمده است. اسکیل های روش تقریبا به صورت خطی با تعداد نمونه های بدون برچسب شده و خارج از نمونه های پیش بینی شده بدست آمده است. برای فهم دیگر اطلاعات این شبیه سازی ، مقاله را از لینک زیر دانلود نمایید.
داده ها در یک فایل جداگانه با پسوند .txt فراخوانی می گردد.
دانلود: دانلود اصل مقاله لاتین
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی از نتایج:
ایمیل سایت:
matlabtools.com@gmail.com
مجموعه: پردازش تصویر, مهندسی کامپیوتر