تشخیص شیء با توجه به رنگ و با الگوریتم بالا به پایین
پروژه ۴۳۳: شبیه سازی مقاله در متلب
چکیده:
غالبا چارچوب یک تصویر از بالا به پایین است. مراحل بعدی از جمله تشخیص ویژگی ، شرح ویژگی ، ساختار متغیرهای به کار رفته و معرفی تصویر به صورت مستقل از کلاس های شناسایی شیء تعریف می گردند. در چنین چارچوبی ، ترکیب چندین حالت از جمله شکل ها و رنگ ، نتایج غالبا کمترین انتظار را برآورده می کند. در این مقاله از یک روش جدید برای شناخت دسته شیء که با استفاده از نشانه های متعدد با جدا کردن شکل و رنگ صورت می پذیرد. توجه به رنگ از بالا به پایین با دریافت چندین ویژگی از آن منطقه صورت می گیرد. این روش منجرو به نمایش هیستوگرام تصویر برای هر دسته خاص می گردد. علاوه بر این استدلال نموده ایم که این روش ترکیبی از مزایای استفاده از هر دو همپوشی از اول تا آخر را نیز دارد. این روش را نسبت به سایر روش ها مقایسه نموده ایم. تصاویری از قبیل فوتبال ، گل(دارای رنگ و شکل خاص) و …. . نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی ما نسبت به سایر روش ها از برتری چشم گیری برخوردار است. شبیه سازی این مقاله در ام فایل متلب اجرا گردیده است. شامل ۷ برنامه مجزا می باشد. شما می توانید اصل مقاله را دریافت کرده و در صورت تمایل اقدام به سفارش سورس برنامه نمایید. اصل مقاله لاتین را می توانید از لینک زیر دانلود نمایید . در زیر بخشی از نتایج نشان داده شده است.
:paper title
Top-Down Color Attention for Object Recognition
دانلود: دانلود اصل مقاله لاتین
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی نتایج:
دیگر پروژه :
مثالی از استخراج رنگ ها از تصاویر با پردازش موازی (mapreduce) در متلب
مجموعه: پردازش تصویر, مهندسی کامپیوتر, یادگیری ماشین