شبیه سازی مقاله : کنترل موثر هدف فرآیند مارکوف و نیمه مارکوف با متلب
پروژه ۱۲۰۱:
در این مقاله مساله مارکوف و نیمه مارکوف با استفاده از برنامه ریزی پویا (Dynamic Programing) و یادگیری تقویتی که در آن یک فرمی از نیمه واریانس میزان پاداش و تنبیه محاسبه شده ، استفاده گردیده است. هدف ، بهینه سازی تابع پاداش و ریسک بوده است. ادامه مطالب را می توانید با دانلود مقاله دنبال نمایید. برنامه دارای سه کد منحصر به فرد بوده است.
کد اول مربوط به : MDP
کد دوم مربوط به : SMDP
کد سوم مربوط به : SMDP برای two-time-scale
شما می توانید اصل مقاله را دریافت کرده و در صورت تمایل اقدام به خرید سورس برنامه نمایید. اصل مقاله لاتین را می توانید از لینک زیر دانلود نمایید .
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
دیگر پروژه های مرتبط:
مدل مارکوف برای بهینه سازی سیستمهای پیچیده بر مبنای جغرافیای زیستی
کنترل ربات و مدل سازی مارکوف با بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (BBO)
مدل ابتکاری نقاد تطبیقی نیمه مارکوف برای مدیریت درآمد شرکت هواپیمایی
سورس مقاله: تجزیه وتحلیل احتمالی یک الگوریتم بهینه سازی جغرافیای زیستی
مجموعه: یادگیری تقویتی, یادگیری ماشین