کنترل تطبیقی PID با شبکه های عصبی BP ،در دمای اگزوز میکرو توربین گازی

تاریخ : 3 بهمن, 1393 توسط مدیریت

مجموعه: الگوریتم های فراابتکاری و هوشمند, انرژی های نو, شبکه عصبی, کنترل

کد پروژه۶۰۱ : ترجمه مقاله به فارسی ، سورس برنامه متلب(ام فایل) ، توضیحات ضمیمه اضافه

خلاصه ای از مقاله :

    مدل ریاضی از کنترل  درجه حرارت اگزوز در میکرو توربین گاز معرفی شده است. برای به دست آوردن عملکرد بهتر ، یک کنترل PID خود تطبیق برای کنترل دمای اگزوز اعمال شده است.پارامترهای کنترل PID بوسیله شبکه عصبی پس انتشار(BP) تنظیم شده است.در فرایند تنظیم،خروجی پیش بینی شده شبکه برای اصلاح وزن های شبکه به کار می رود. همچنین خروجی شبکه بوسیله شبکه عصبی BP پیش بینی و آن پیش بینی غیر خطی بوده که باعث بهبود دقت پیش بینی  شده است.اثربخشی و بهره وری از استراتژی کنترل پیشنهاد شده ، با به کار بردن از کنترل دمای اگزوز معرفی شده است.شبیه سازی ها نشان می دهد که پاسخ دینامیکی سیستم کنترل اگزوز می تواند به طور موثر و ضد اختلال ،نسبت به کنترل PID بهتر باشد.

دیگر موارد که در متن وورد آمده : 

I. مقدمه

II. مدل ریاضی کنترل دمای خروجی اگزوز

III.تنظیم کنترل کننده PID

کنترلر PID شبکه عصبی

B : پیش بینی

محاسبه پیش بینی مدل شبکه عصبی : BP

IV.شبیه سازی

V. نتیجه گیری

و …

اصل مقاله لاتین را می توانید از لینک زیر دانلود نمایید.

دانلود : دانلود رایگان اصل مقاله لاتین  

(کنترل تطبیقی PID با شبکه های عصبی BP خود تنظیم ،در دمای اگزوز میکرو توربین گازی)

در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید. 

برخی نتایج: 

دیگر پروژه های قابل دانلود: 

مجموعه کامل سورس های شبکه عصبی مصنوعی در متلب