شبیه سازی مقاله مرتبط با یادگیری نیمه نظارتی Co-training
پروژه ۱۳۰۱: شبیه سازی مقاله در متلب
در این پروژه هدف شبیه سازی مقاله ای تحت یادگیری نیمه نظارتی،روش محبوب co-training می باشد.
انگیزه استفاده از الگوریتم نیمه نظارتی:
- داده بدون برچسب به تعداد زیاد و با هزینه کم در دسترس است.
- رسیدن به سطح یکسان کارایی با تعداد داده های بدون برچسب کمتر
- به وجود آوردن مدل محاسباتی شبیه یادگیری انسان
برای اطلاع بیشتر ، اصل مقالات لاتین را از لینک زیر دانلود نمایید. شبیه سازی مربوط برای خرید گذاشته شده است.
:paper Title
Automatic Feature Decomposition for Single View Co-training
++++++++++++++++++++++++++++++++
دانلود: دانلود اصل مقاله لاتین
شما می توانید برای دریافت اطلاعات بیشتر از این مقاله ، مقاله لاتین را از لینک بالا دریافت کرده و در صورت تمایل اقدام به خرید این شبیه سازی نمایید. این شبیه سازی در متلب انجام شده و برخی از نتایج آن در شکل های پایین آورده شده است.
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی نتایج:
(با توضیح خطوط برنامه )
.
Iter = 93, Classification Error A: 0.053351, B: 0.038013, combined: 0.033511
Iter = 94, Classification Error A: 0.040847, B: 0.056519, combined: 0.038846
Iter = 95, Classification Error A: 0.040514, B: 0.032011, combined: 0.023508
Iter = 96, Classification Error A: 0.037179, B: 0.032844, combined: 0.024175
Iter = 97, Classification Error A: 0.041847, B: 0.026175, combined: 0.026342
Iter = 98, Classification Error A: 0.040347, B: 0.037846, combined: 0.024175
Iter = 99, Classification Error A: 0.030343, B: 0.023508, combined: 0.021507
Iter = 100, Classification Error A: 0.034678, B: 0.036012, combined: 0.028009
مجموعه: یادگیری ماشین