شبیه سازی مقاله: بهینه سازی پردازش سیگنال با چند هدف در سیستم های ۵G با متلب
پروژه۱۶۱۱: شبیه سازی مقاله isi در متلب + سورس کامل متلب + توضیحات خطی دستورات
عنوان مقاله:
MULTI-OBJECTIVE SIGNAL PROCESSING OPTIMIZATION:
THEWAY TO BALANCE CONFLICTING METRICS IN 5G SYSTEMS
بهینه سازی پردازش سیگنال با چند هدف : نحوه متعادل کردن اندازه های مخالف در سیستم های ۵G
******************
******************
خلاصه ای از کار:
با رویای اتصال بی سیم در همه جا، شبکه های سلولی متحول می شود که در ان همه خدمات اطلاعاتی همیشه در همه جا قابل دسترسی است.ما با هر نسل از شبکه های سلولی به این رویای بی سیم نزدیکتر می شویم و ابتدا با دسترسی به اطلاعات صوتی بی سیم سپس با ارائه خدمات اطلاعات بی سیم و در پایان با تجربه ای شبیه وای فای با پوشش منطقه ای گسترده و مدیریت حرکت کاربر. در سالهای اخیر با تمرکز علمی بر بهینه سازی میزان مجموع و تلاشهای متون استاندارد سازی برای دستیابی به نیاز به بالاترین مقدار بویژه درIMT پیشرفته ، می توان مشاهده کرد که میزان بالای اطلاعات یکی از اهداف اصلی بوده است [۱].برعکس دراماده سازی فنی شبکه های ۵G ، اهداف و استانداردهای متنوعی پیش روی ما قرار دارند که شامل نقطه اوج بالاتر، پوشش بهتر با تجربه هماهنگ کاربر، اطمینان بالاتر و تاخیرکمتر،بازدهی بهتر انرژی ،دستگاهها و خدمات کم هزینه برای کاربر،مقیاس پذیری بهتر با تعداد دستگاهها و غیره.این اهداف چندگانه اغلب رابطه ای متضاد دارند طوری که بهبود یک هدف به تنزل اهداف دیگر منجر می شود.بنابراین طراحی شبکه های اینده مستلزم ابزار بهینه سازی بهتر است که موجودیت و روابط بین چند هدف را حفظ می کنند.
ما در این مقاله مروری از بهینه سازی با چند هدف (MOO) را ارائه می کنیم که چهارچوبی ریاضی برای حل مسائل طراحی با چند هدف متضاد است [۲-۶].برخلاف روشهای اکتشافی مرسوم که دران برخی از اهداف به محدودیت تبدیل می شوند،MOO طراحی دقیق یک شبکه را امکان پذیر می سازد.MOO در بسیاری از رشته های اقتصادی و مهندسی مرتبط کاربرد دارد اما در پردازش سیگنال و جوامع ارتباطی بی سیم توجه زیادی به ان نشده است.ما تعاریف مهم ، ویژگیها و ابزار الگوریتمی در MOO را بررسی می کنیم.این بررسی نحوه استفاده از الگوریتمهای پردازش سیگنال را در تجسم تضادهای میان اهداف عملکرد ۵G نشان می دهد که به طراح شبکه اجازه می دهد تا نقاط عملی ممکن و نحوه تعادل اهداف را به شیوه ای رضایت بخش و موثر درک کند. ما به منظور شفاف سازی یک نمونه مطالعه در مورد سیستم های چند ورودی و خروجی بزرگ (MIMO) را ارائه می کنیم که یکی از تقویت کننده های مهم شبکه های سلولی ۵G می باشد.
برخی از نتایج کار ما در متلب:
در صورت سوال در مورد محصول و یا در صورت اشکال در اجرای شبیه سازی می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
مجموعه: الگوریتم های فراابتکاری و هوشمند, مهندسی مخابراتبرچسب ها IMT پیشرفته, IMT پیشرفته در مقالات, اطلاعات صوتی بی سیم در متلب, اهداف عملکرد 5G در مسائل چند هدفه, بهینه سازی با چند هدف (MOO), بهینه سازی با چند هدف (MOO) در متلب, بهینه سازی پردازش سیگنال با چند هدف, بهینه سازی پردازش سیگنال با چند هدف در متلب, بهینه سازی چند هدفه در متلب, پردازش سیگنال و جوامع ارتباطی بی سیم, پروژه هاي مخابراتي با متلب, سیستم های چند ورودی و خروجی بزرگ (MIMO), شبکه های 5G, شبکه های 5G در متلب, شبکه های سلولی, شبکه های سلولی به این رویای بی سیم, شبکه های سلولی در متلب, شبکههای نسل پنجم 5G در متلب, شبیه سازی مسائل آنتن ها در متلبآموزش سیستمهای مخابراتی با matlab, شبیه سازی مقالات بهینه سازی با چند هدف (MOO), شبیه سازی مقالات شبکههای نسل پنجم 5G, شبیه سازی مقالات مهندسی مخابرات با متلب, شبیه سازی مقاله IMT پیشرفته, شبیه سازی مقاله شبکه های 5G, شبیه سازی مقاله مخابراتی با متلب, شبیه سازی مقاله: بهینه سازی پردازش سیگنال با چند هدف در سیستم های 5G با متلب, شبیه سازی و تحلیل سیستم های مخابراتی دیجیتال با استفاده از matlab, طراحی سیستم های 5G با نرم افزار متلب, فعالیت های متلبی در حوزه شبیه سازی با انتن ها, فن اوری چند ورودی و خروجی بزرگ از تعداد نامحدودی انتن, کتاب شبیه سازی سیستمهای مخابراتی, متلب و مهندسی مخابرات آنتن ها, متلب و مهندسی مخابرات سیستم میدان, مقالات به همراه شبیه سازی شبکه های سلولی, مقالات شبکه های سلولی, مقالات و شبیه سازی های اماده سیستم های 5G, مل های شبکه های 5Gثا, نسل پنجم شبکههای سیار در متلب, ویژگی های شبکه های مخابراتی 5G ا