شبیه سازی الگوریتم SOM برای یک مساله تصمیم گیری در متلب
مجموعه: الگوریتم های فراابتکاری و هوشمند, شبکه عصبی, کنترل, مهندسی کامپیوتر
پروژه ۶۲۰: سورس متلب + توضیحات خط کد ها + توضیحات جانبی و تکمیل شده
خلاصه ای از کار:
در این کد از الگوریتم SOM برای یک مساله تصمیم گیری استفاده شده است.
درشبکه ی خودسازمان ده (SOM)، از روش یادگیری رقابتی برای آموزش استفاده می شود و مبتنی بر مشخصه های خاصی از مغز انسان توسعه یافته است. سلولها در مغز انسان در نواحی مختلف طوری سازمان دهی شده اند که در نواحی حسی مختلف، با نقشه های محاسباتی مرتب و معنی دار ارائه می شوند. برای نمونه، ورودیهای حسی لامسه –شنوائی و … با یک ترتیب هندسی معنی دار به نواحی مختلف مرتبط هستند.
درشبکه ی خودسازمان ده، از روش یادگیری رقابتی برای آموزش استفاده می شود و مبتنی بر مشخصه های خاصی از مغز انسان توسعه یافته است. سلولها در مغز انسان در نواحی مختلف طوری سازمان دهی شده اند که در نواحی حسی مختلف، با نقشه های محاسباتی مرتب و معنی دار ارائه می شوند. برای نمونه، ورودیهای حسی لامسه –شنوائی و … با یک ترتیب هندسی معنی دار به نواحی مختلف مرتبط هستند.
(دیگر توضیحات در فایل خریداری شده ضمیمه می شود)
در صورت سوال در مورد محصول و یا در صورت اشکال در اجرای شبیه سازی می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
مجموعه: الگوریتم های فراابتکاری و هوشمند, شبکه عصبی, کنترل, مهندسی کامپیوتربرچسب ها آشنایی با شبکه های عصبی خودسازمان ده (Self Organization Map(SOM ..., الگوريتم SOM, الگوريتم SOM براي يك مساله تصميم گيري, الگوريتم SOM براي يك مساله تصميم گيري + matlab, الگوريتم SOM در متلب, الگوریتم som برای طبقه بندی داده, بهینه کردن الگوریتم som, دانلود الگوريتم SOM, شبكه هاي عصبي SOM + متلب تولز, شبکه عصبی خودسازمانده-SOM, شبکه عصبی خودسازمانده-SOM در متلب, شبیه سازی الگوريتم SOM, شبیه سازی الگوريتم SOM براي يك مساله تصميم گيري در متلب, شبیه سازی الگوريتم SOM برنامه نویسی, شبیه سازی الگوريتم SOM چگونه انجام می گیرد, مثال های کاربردی از الگوريتم SOM, مثال هایی از شبکه عصبی خودسازمانده-SOM