شبیه سازی مقاله: روش حذف نویز تصویر با روش WNNM
پروژه ۴۲۳: (شبیه سازی مقاله در متلب)
خلاصه:
در سال های اخیر استفاده از روش WNNM در تحقیقات مختلفی به چشم می خورد. در این مقاله روش WNNM تحت شرایط وزنی مختلفی برای حذف نویز به کار رفته است. نتایج این شبیه سازی نشان می دهد که روش WNNM برای حذف نویز نسبت به سایر روش های از جمله BM3D بهتر عمل می کند. در این شبیه سازی بیشتر روش های حذف نویز را انجام داده ایم و یک دید کلی از پروسه حذف نویز بدست خواهیم آورد.
برای اطلاع بیشتر ، اصل مقالات لاتین را از لینک زیر دانلود نمایید. شبیه سازی مربوط برای خرید گذاشته شده است.
:paper Title
Weighted Nuclear Norm Minimization with Application to Image Denoising
+++++++++++++++++++++++++++++
دانلود: دانلود اصل مقاله لاتین
+++++++++++++++++++++++++++++
شما می توانید برای دریافت اطلاعات بیشتر از این مقاله ، مقاله لاتین را از لینک بالا دریافت کرده و در صورت تمایل اقدام به خرید این شبیه سازی نمایید. این شبیه سازی در متلب انجام شده و برخی از نتایج آن در شکل های پایین آورده شده است. مقدار درصد psnr نیز از مقدار بسیار خوبی برخوردار است.
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی از نتایج:
Noisy Image: nSig = 100.000, PSNR = 8.10
Iter = 1.000, PSNR = 12.53
Iter = 2.000, PSNR = 14.74
Iter = 3.000, PSNR = 17.58
Iter = 4.000, PSNR = 20.47
Iter = 5.000, PSNR = 21.93
Iter = 6.000, PSNR = 22.40
Iter = 7.000, PSNR = 22.61
Iter = 8.000, PSNR = 22.71
Iter = 9.000, PSNR = 22.79
Iter = 10.000, PSNR = 22.84
Iter = 11.000, PSNR = 22.88
Iter = 12.000, PSNR = 22.91
Iter = 13.000, PSNR = 22.93
Iter = 14.000, PSNR = 22.95
Estimated Image: nSig = 100.000, PSNR = 22.95
دیگر پروژه های مرتبط:
استفاده از تبدیل موجک ترکیبی و بانک فیلترهای جهتی در تصاویر با نرم افزار متلب
مجموعه: پردازش تصویر, مهندسی کامپیوتر