توابع پنجره ای در سیگنال ها – یک تجزیه و تحلیل + پروژه کامل متلب
پروژه ۱۶۸۷: شبیه سازی کامل در متلب (ام فایل) + توضیح وورد کامل
خلاصه ای از توضیحات:
تاثیر زمان محدود اندازه گیری ، توالی ان و پراکندگی طیفی در پروژه های دیگر این سایت مورد بحث قرار گرفتند. اجازه دهید درمورد کاربرد تکنیکهای پنجره ای بحث کنیم که دارای پتانسیل کاهش پراکندگی طیفی است.
کاربرد پنجره ای ها (مانند هان Hann، همینگ و… به استثناء پنجره ای مستطیلی) سیگنال مشاهده شده در گوشه های فاصله زمانی اندازه گیری شده را کاهش و به تدریج به صفر می رساند. این کار از اشتباهات کوچک درسیگنال فرضی جلوگیری می کند که بطورمکرر توسط تبدیل فوریه ایجاد می شود. این پدیده پراکندگی طیفی را کاهش می دهد.
فرایند ضرب سیگنال اندازه گیری شده درتابع انتهایی یکنواخت (که بتدریج به صفر کاهش می یابد) ،تکنیک «پنجره ای » نامیده می شود و این تابع ، تابع «پنجره ای » نام دارد. ویژگیهای دامنه فرکانس توابع پنجره ای اغلب به منظور تعیین تناسبشان برای یک کاربرد خاص یا محدودیتهای سیستم ،تجزیه وتحلیل می شوند. ویژگیهای طیفی توابع پنجره ای برای تائید پاسخ به مساله دشوارانتخاب بین تشخیص و رزولوشن که بسیار متداول است ،بکار می روند.
ادامه در فایل وورد ….
دیگر موارد که در متن وورد آمده:
پارامترهایی که بطور متداول برای انتخاب پنجره ای استفاده می شوند: پهنای لوب اصلی
سطح لوب کناری
برای یک پنجره ای ایده ال
پهنای باند نویز معادل نرمال
محاسبه پهنای باند نویز معادل
فهرست توابع پنجره ای
نتایج شبیه سازی و جدول بندی پارامترهای اندازه گیری شده پنجره ای
توابع پنجره ای در حوزه زمان
توابع پنجره ای در حوزه فرکانس
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی نتایج:
ENBW_Rectangular =
۱
ENBW_Hanning =
۱٫۵۲۳۸
ENBW_Hamming =
۱٫۳۷۸۳
ENBW_Bartlett =
۱٫۳۳۳۰
ENBW_Blackman =
۱٫۷۵۴۲
ENBW_Kaiser =
۱٫۸۲۳۷
ENBW_Gaussian =
۱٫۲۴۴۳
ENBW_Flattop =
۳٫۸۲۹۶
مجموعه: الکترونیک, مهندسی مخابرات