تخمین کانال مبتنی بر نماد اموزش Training Symbols + تخمین LS و MMSE
پروژه ۱۹۱۸: شبیه سازی کامل در متلب (ام فایل) + توضیح وورد
خلاصه ای از توضیحات:
برای تخمین کانال از نمادهای اموزش می توان استفاده کرد که معمولا عملکرد خوبی ارائه می کنند. اما درجه تاثیر ارسال انها با توجه به نمادهای اموزش اضافه از قبیل مقدمه یا تون های راهنما که علاوه برنمادهای داده ارسال می شوند،کاهش می یابد. روشهای حداقل مربعات (LS) و خطای حداقل مربع میانگین (MMSE) هنگام دسترسی یه نمادهای اموزش ،بطور گسترده ای برای تخمین کانال استفاده می شوند[۱۲۷-۱۳۰ ،۱۳۲ ،۱۳۳].
روش تخمین کانال LS(حداقل مربع) تخمین کانال h را به نحوی پیدا می کند که تابع هزینه زیر به حداقل می رسد:
بنابراین روش تخمین کانال MMSE ،یک تخمین خطی بهتر را بر حسب وزن به نحوی پیدا می کند که MSE
روش تخمین کانال مبتنی بر DFT با از بین بردن تاثیرنویز خارج بیشترین تاخیر کانال، برای بهبود عملکرد تخمین کانال MMSE یا LS استفاده می شود
تصویر۶.۶ نمودار بلوکی تخمین کانال مبتنی برDFT وتخمین فرضی کانال LS
دیگر موارد که در متن وورد آمده:
مقدمه
تخمین کانال LS
تخمین کانال MMSE
تخمین کانال مبتنی بر DFT
از تعادل کانال برای سیستم OFDM با ۱۶-QAM
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی نتایج:
دیگر پروژه ها:
شبیه سازی مقاله: تخمین مبتنی بر اموزش درکانالهای MIMO رایسی (Rician) در متلب
سورس متلب: در آنتن ها مساله MIMO با MMSE SIC و درجه بندی مطلوب
مجموعه: الکترونیک, مهندسی کامپیوتر, مهندسی مخابرات