تخمین پارامترهای تصاویر بلوره شده کور و غیر کور با استفاده از نویزهای ناخواسته
پروژه ۴۴۶: شبیه سازی مقاله در متلب
عنوان دقیق: تخمین پارامترهای تصاویر بلوره شده کور و غیر کور با استفاده از اندازه گیری نویزهای ناخواسته حاصل از صوت (اصطلاحا نوفه)
چکیده مقاله:
بلورینگ تصویر، مساله ایست که با استفاده از تنظیمات و یا دانش اولیه از تصاویر ناشناخته(تصاویری با حالت کور) مطرح می گردد. بلورینگ تصویر اغلب به عنوان یک مساله بهینه سازی فرمول بندی می گردد جاییکه تابع هدف شامل داده های تصاویر تخمین زده شده(این داده ها به صورت بلورینگ و کور می باشند) بعلاوه یک تنظیم گر که راه حل های نامطلوب را جریمه می کند. عملکرد این رویکرد بستگی به وزن های معین و منظم از تکرار های الگوریتم دارد. در این مقاله از رویکرد جدید برای تنظیم پارامترها و تعداد بلورینگ ها استفاده می گردد. اساس بنیادین این است که تصاویر پوشش داده شده در حالت بلورینگ کور به خوبی برطرف و از تصاویر با حالت نوفه سفید جلوگیری به عمل آورد.
الگوریتم پیشنهادی اساسا برای الگوریتم های در حالت بلورینگ کور با شرایط زمانی پیوسته مناسب می باشد. نتایج تحقیقات ما نشان داده که میزان snr ها بهتر بدست آمده است.
خلاصه ای از نوفه:
«نوفه» (به انگلیسی: Noise) بمعنای آلودگی صوتی یا نشانکی ناخواسته است که شکل نشانکها را تغییر میدهد و باعث بروز اختلال میشود. نوفه در اندازهگیری مقدارهای خروجی یک سامانه تأثیر میگذارد چنانکه مقدار مثبوت آن با مقدار واقعی آن فرق دارد. اگر مقدارهای شمارش حاصل از یک منبع پرتوزا را مکرّراً اندازه بگیریم، میتوانیم مقدار شمارش متوسّط را محاسبه کنیم و سپس انحراف معیار را بدست آوریم. در این حالت، اندازهگیریهای چندگانه برای بهبود دقّت اندازهگیری و تعیین دقیقتر مقدار متوسّط انجام میشوند و نوسانهای زیاد در اندازهگیری نشانگر نوفهٔ سامانه است. این نوسانها ذاتاً اللهبختی میباشند و با تعیین انحراف معیار (σ) ارزیابی میشوند. نوفهٔ روی یک تصویر، اغلب دارای اجزای بسامدی نیز میباشند و واکاوی بسامدی شبیه به نشانک (اطّلاعات واقعی تصویر) دارد. بیناب توان نوفه که «بیناب وینِر» هم نامیده میشود همان وردایی نوفه ۲(σ) تصویر است که بصورت تابعی از بسامد فضایی (f) بیان میگردد.
عنوان اصل مقاله لاتین:
Parameter Estimation for Blind and Non-Blind Deblurring Using Residual Whiteness Measures
دانلود: دانلود اصل مقاله لاتین
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی نتایج شبیه سازی ها:
مجموعه: پردازش تصویر, مهندسی کامپیوتربرچسب ها - پروژه ها و مقالات شبیه سازی شده در متلب پردازش تصویر, “House-blur” در متلب, «نوفه» (به انگلیسی: Noise), «نوفه» (به انگلیسی: Noise) در متلب, Blind and Non-Blind Deblurring, IMAGE DECONVOLUTION/DEBLURRING در متلب, ISNR, ISNR چیست ؟, ISNR در متلب, M´ario A. T. Figueiredo, Mariana S. C. Almeida, Measures of Whiteness با نرم افزار متلب, Non-blind Deblurring, Non-blind Deblurring در متلب, Residual Whiteness Measures چیست, Residual Whiteness Measures در متلب چگونه اجرا می گردد, stopping criteria, whiteness در متلب, آلودگی صوتی در متلب, اساس IMAGE DECONVOLUTION/DEBLURRING, انجام پروژه های پردازش تصویر, پارامترها و تعداد بلورینگ ها در متلب, پردازش تصویر برای تصاویر دارای نویز صوتی, پروژه طراحی و اجرا, پیاده سازی “House-blur”, پیاده سازی بلورینگ در متلب, پیشنهاد پروژه بلورینگ تصویر, پیشنهاد پروژه تصاویر بلوره شده کور و غیر کور, ﺗﺌﻮري ﺗﺨﻤﻴﻦ و ﻓﻴﻠﺘﺮﻫﺎي ﺑﻬﻴﻨﻪ ﻣﻘﺪﻣﻪ, تخمین پارامترهای تصاویر بلوره شده کور و غیر کور با استفاده از اندازه گیری نویزهای ناخواسته حاصل از صوت (اصطلاحا نوفه پیش بینی شده), تصاویر Blind and Non-Blind Deblurring, تصاویر بلوره شده کور و غیر کور در متلب, تصاویری با حالت کور, تصاویری با حالت کور در متلب, ﺣﺬف ﻧﻮﯾﺰ ﺗﺼﺎوﯾﺮ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺑﻬﺒﻮد ﯾﺎﻓﺘﻪ, دیبلورینگ تصویر در متلب, دیکانولوشن تصویر, ساختار تصاویر Non-blind Deblurring, شبیه سازی IMAGE DECONVOLUTION/DEBLURRING, شبیه سازی Non-blind Deblurring, شبیه سازی بلورینگ تصویر در متلب, شبیه سازی تصاویر بلوره شده کور و غیر کور, شبیه سازی مقالات نوفه های تصویر, شبیه سازی مقاله Blind and Non-Blind Deblurring, شبیه سازی نوفه سفید در متلب, فیلتر میانگین غیر محلی, کاربرد ها و مثال های IMAGE DECONVOLUTION/DEBLURRING, کاربرد های Blind Deblurring, کاربرد های Measures of Whiteness, متلب Blind and Non-Blind Deblurring, متلب دی بلورینگ تصویر, متلب کاربرد Non-blind Deblurring, مثال های Measures of Whiteness, مثال های Non-blind Deblurring, مقالات whiteness, مقالات آلودگی صوتی در متلب, مقالات بلورینگ تصویر, مقالات به همراه شبیه سازی : تصاویر بلوره شده کور و غیر کور, نوفه تصادفی, نوفه های تصادفی, نوفه های تصادفی در متلب, وجود نویز سفید در تصاویر با متلب, وجود نویز صورتی در تصاویر با متلب


