
ایجاد چند توالی از متغیرهای تصادفی همبسته (Multiple Sequences)
پروژه ۱۶۷۴: شبیه سازی کامل در متلب (ام فایل) + توضیح وورد
خلاصه ای از توضیحات:
در توضیحات قبلی این سایت، روش ایجاد دو توالی از متغیرهای تصادفی همبسته بحث شد. ایجاد چند توالی از متغیرهای تصادفی همبسته و ارائه یک ماتریس همبستگی دراینجا مورد بحث قرار می گیرد.
ماتریس همبستگی
ماتریس همبستگی رابطه میان N متغیر را تعریف می کند. این ماتریس یک ماتریس NدرNبا عنصر (ij) که با ضریب همبستگی rij بین متغیرهای ith و jth مساوی است.عناصرقطری(روابط متغیرها با خودشان) همیشه با ۱ مساوی هستند.
دیگر توضیحات آمده در متن وورد:
۱-روش تجزیه چولسکی
۲-روش تجزیه طیفی که تجزیه بردار ایگن نیز نام دارد.
ایجاد عدد تصادفی همبسته با استفاده از تجزیه چولسگی
مراحلی که باید انجام شوند در روند اجرای شبیه سازی
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی نتایج:
دیگر پروژه های مرتبط:
مجموعه: الکترونیک, مهندسی مخابراتبرچسب ها Multiple Sequences nv ljgf, Multiple Sequences در متلب, اگریک ماتریس به تجزیه به معادل ریشه مربع, ایجاد چند توالی, ایجاد چند توالی از متغیرهای تصادفی همبسته (Multiple Sequences), ایجاد چند توالی در متلب, ایجاد عدد تصادفی همبسته با استفاده از تجزیه چولسگی, تجزیه چولسگی ، ماتریس معادل عملیات گرفتن ریشه مربع در ماتریس فرضی, تولید چند توالی Multiple Sequences, روش تجزیه چولسکی, روش تجزیه طیفی که تجزیه بردار ایجن نیز نام دارد, روش تجزیه طیفی که تجزیه بردار ایگن, کد های متلب ایجاد چند توالی, ماتریس فشرده ،یک ماتریس همبستگی, ماتریس همبستگی باید معین ومثبت, ماتریس همبستگی رابطه میان N متغیر, ماتریس همبستگی فرضی با استفاده از تجزیه چولسگی, متغیرهای تصادفی همبسته, نمودارهای پراکنده برای تائید داده های شبیه سازی شده