الگوریتم back propagation (پرسپترون چند لایه) در متلب
پروژه ۶۰۴: شبیه سازی الگوریتم back propagation در ام فایل متلب
در این شبیه سازی هدف استفاده از الگوریتم back propagation شبکه عصبی مصنوعی می باشد. یک تعداد داده های ورودی و خروجی را به سیستم داده و با استفاده از این الگوریتم تلاش داریم تا خطا را مینمم و یا در حد ممکن صفر نماییم. در این شبیه سازی ورودی ها و خروجی مطابق زیر بوده:
=inputs
۰ ۰ ۰
۰ ۱ ۰
۱ ۰ ۱
۱ ۱ ۱
targets =
۱ ۱
۱- ۱-
۱- ۱-
۱ ۱
با در نظر گرفتن این ورودی ها و خروجی نتایج برنامه بعد از اجرا مطابق زیر خواهد بود:
Error 2.0021
Error 1.9997
Error 0.012925
Error 0.0028741
Error 0.0016513
Error 0.0011705
Error 0.00091238
Error 0.00075076
Error 0.00063978
Error 0.00055868
Inputs [0 0 0] –> outputs: [0.99643 0.99213]
Inputs [0 1 0] –> outputs: [-0.98962 -0.98221]
Inputs [1 0 1] –> outputs: [-0.99356 -0.98541]
Inputs [1 1 1] –> outputs: [0.98985 0.98393]
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
دیگر پروژه های قابل دانلود:
مجموعه: شبکه عصبی, مهندسی کامپیوتر