ارزیابی امنیت استاتیکی سیستم قدرت به کمک SVM + تحقیق کامل

تحقیق ۲۰۰۰: تحقیق کامل در فرمت پی دی اف در ۱۰۹ صفحه

در این تحقیق فصل اول این متن مقدمه ای در مورد امنیت سیستم قدرت و در فصل دوم مقدمه ای در رابطه با شبکه های عصبی مصنوعی ودر سه فصل آخر به موضوع SVM و نرم افزارSVM که به زبان MATLAB نوشته شده است ، و روش استفاده از دو نرم افزار PSAT و  POWER WORLD SIMULATOR در بدست آوردن حالت سیستم قدرت و ارزیابی حالات آتی سیستم به کمک SVM  پرداخته ایم . 

فهرست مطالب  

فصل اول : 

۱-۱- مفهوم امنیت شبکه…………………………………………………. ۶   

انرژی رسانی و مفهوم امنیت ………………………………………….. ۷

۲-۱   ارزیابی امنیت ………………………………… ۸ 

۳-۱   آنالیزهائی برای ارزیابی امنیت …………………… ۹ 

۴-۱    ارزیابی امنیت استاتیکی ………………………….. ۱۱ 

         ۱-۴-۱    روش وقایع قطعی ………………………….۱۱ 

         ۲-۴-۱    روش اتفاقات احتمالی …………………………… ۱۳ 

فصل دوم :  

شبکه های عصبی ……………………………………. ۱۵ 

مقدمه ……………………………………………. ۱۶  ۱-۲ 

 تاریخچه شبکه عصبی………………………….. ۱۷ 

۲-۲    مدل نرون………………………………………………. ۲۰ 

         ۱-۲-۲   مدل تک ورودی ………………………………… ۲۰ 

۳-۲    توابع محرک…………………………………………. ۲۲ 

         ۱-۳-۲   تابع محرک خطی……………………………… ۲۳ 

         ۲-۳-۲   تابع محرک آستانه دو مقداره حدی………………….. ۲۳ 

۳-۳-۲   تابع محرک زیگموئیدی……………………………. ۲۴ 

۴-۲    مدل چند ورودی………………………………………… ۲۴ 

۵-۲    فرم خلاصه شده ………………………………………………. ۲۵ 

۶-۲    شبکه تک لایه ………………………………………… ۲۵ 

۷-۲    شبکه های چند لایه……………………………………………. ۲۶ 

۸-۲    شبکه های پسخور یا بر گشتی……………………………………. ۲۸ 

۹-۲    معرفی سه شبکه عصبی…………………………………. ۲۹ 

         ۱-۹-۲    پرسپترون تک لایه………………………………….. ۲۹ 

فصل سوم : 

  SVM   ……………………………………….. ۳۲ 

چکیده ………………………………………………. ۳۳ 

۳-۱ تئوری یادگیری آماری …………………………………. ۳۳ 

۲-۳    vc بعد  …………………………………………… ۳۶ 

۳-۳     ابر صفحه جدا ساز………………………………………. ۳۷ 

۴-۳     ابر صفحه جدا ساز بهینه …………………………………………… ۳۸ 

۵-۳     ابر صفحه جدا ساز بهینه تعمیم یافته……………………………….  ۴۴ 

۶-۳     تعمیم به فضای دارای ویژگی ابعادی بالا  …………………………… ۴۷ 

۷-۳     بررسی اجمالی ……………………………………………….. ۴۹ 

۸-۳     توابع کرنل ………………………………………………………………. ۵۰ 

          ۱-۸-۳     کرنل خطی ……………………………………………….. ۵۰       

  ۵۱ ………………………………………………..erbf     ۳-۸-۴         

  ۵۱ ………………………………………..MLP     ۳-۸-۵         

          ۶-۸-۳      سری های فوریه ……………………………………….. ۵۱ 

۷-۸-۳      چند جمله ای ها …………………………………………. ۵۲ 

          ۸-۸-۳     چند جمله ای b…………………………………… 52 

          ۹-۸-۳     کرنل های جمع پذیر …………………………….. ۵۲ 

          ۱۰-۸-۳   کرنل های چند بعدی ……………………………… ۵۳ 

۹-۳    سنجش عملکرد …………………………………………… ۵۴ 

۱۰-۳  انتخاب کرنل مناسب ………………………………………… ۵۵  

۱۱-۳  مقایسه بین شبکه های عصبی مصنوعی و svm ………………………….. 55 

فصل چهارم : 

  نرم افزار svm ……………………………………….. 57  ۱-۴ 

نرم افزار SVM ……………………………………………………… 58 

۲-۴  خصوصیات نرم افزار SVM ………………………………………….. 58 

فصل پنجم :  

انتخاب حالت مناسب……………………………………… ۶۹ 

۱-۵  تعریف حالت …………………………………….. ۷۰ 

۲-۵  استفاده از PSAT (روش اول)……………………………….. ۷۰ 

۳-۵   نرم افزار PSAT ……………………………………….. 72  

۴-۵  روش دیگر بدست آوردن حالت از به کمک psat ( روش دوم ) ……………………….۸۴ 

۵-۵  روش بدست آوردن حالت n بعدی به کمک psat  ( روش کلی ) ……………………..۹۶ 

  ۱۰۵……………………  power world simulator  بدست آوردن حالت به کمک  ۵-۶

  منابع ……………………………………………..۱۰۸ 

پس از پرداخت آنلاین، فایل قابل دانلود می باشد

در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید .

 


مجموعه: پروژه های تحقیقاتیبرچسب ها , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *