ترجمه مقاله: بهینه سازی الگوریتم ازدحام ذرات متحد شکل در محیط های پویا (UPSO)
عنوان مقاله به انگلیسی :
Unified Particle Swarm Optimization in Dynamic Environments
– – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – –
چکیده:
پیشنهاد الگوریتم متحدسازی بهینه سازی ازدحام ذرات در محیط های پویا به تازگی ارائه شده است ودر مسائل آزمون به طور گسترده استفاده می شود. نتایج بسیار امیدوار کننده UPSOدر مقایسه با نتایج بدست آمده الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات استاندارد ، نشان دهنده برتری طرح جدیداست.
بخش هایی از ترجمه:
بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) الگوریتم بهینه سازی تصادفی است که متعلق به رده ای از روش های هوش ازدحام است PSO. با توجه به توانایی خود برای حل کارآمد و موثر مشکلات در زمینه های گوناگون علمی محبوبیت بیشتری کسب میکند. بسیاری از این مشکلات شامل به حداقل رساندن تابع هدف استاتیک است، به عنوان مثال، هدف اصلی محاسبه minimizer سراسری است که تغییر نمی کند.
نتیجه گیری:
ما عملکرد جدیدی را بررسی کردیم ، متحدسازی بهینه سازی ازدحام ذرات طرح (UPSO) در محیط های پویا است. آزمایشاتی که بر روی مشکلات ارزیابی یامحک به طور گسترده استفاده می شود با نتایج بسیار امیدوار کننده انجام شد. UPSO دارای عملکرد بهتری نسبت به هر دو نوع PSO محلی و سراسری است.رهنمود های امیدوارکننده یا راه حل های نویدبخش در طرح UPSO با تجزیه و تحلیل نتایج به دست آمده، و حمایت از این ادعا که، UPSO علاوه بر مسایل بهینه سازی استاتیک، در محیط های پویا نیزدارای طرح وراه حلهای امیدوار کننده ونویدبخشی است .
دانلود: دانلود اصل مقاله لاتین
دیگر پروژه های مرتبط:
بهبود بازده با کنترل بهنگام ضریب توان موتور سنکرون آهنربای دائم با الگوریتم pso
دانلود رایگان کد برنامه متلب ترکیب شبکه عصبی با pso برای مسائل مهندسی
الگوریتم pso در محیط های پویا + سورس مقاله در متلب بطور کامل
مجموعه: مقالات ترجمه شده, مهندسی کامپیوتر