تبدیل هیلبرت با استفاده از تبدیل فوریه FFT برای سیگنال تحلیلی + سورس کامل
پروژه ۱۶۹۸: شبیه سازی کامل در متلب (ام فایل) + توضیح وورد + تحلیل روابط
تبدیل هیلبرت با استفاده از تبدیل فوریه FFT
خلاصه ای از توضیحات:
تبدیل فوریه در مورد سیگنال دارای مقدار حقیقی، متقارن و مختلط است. این تبدیل نشان می دهد فرکانسهای منفی نسبت به فرکانسهای مثبت چقدر اضافه هستند. هدف گابور و ویل در تحقیقاتشان، ایجاد یک سیگنال تحلیلی از طریق حذف فرکانس منفی اضافه است که از تبدیل فوریه بدست امده است. سیگنال تحلیلی دارای یک مقدار مختلط است اما طیف ان یک طرفه (تنها فرکانسهای مثبت) است که میزان طیفی سیگنال اصلی با مقدار حقیقی را حفظ کرد. مفید بودن استفاده از سیگنال تحلیلی بجای یک سیگنال با مقدار واقعی در بسیاری از کاربردهای پردازش سیگنال به اثبات رسیده است .مثلا در تحلیل طیفی، استفاده از سیگنال تحلیلی به جای سیگنال با مقدار واقعی ، جهت گیریهای تخمین را کاهش می دهد و آرتیفکت artifacts متقابل مربوط به اجزاء فرکانس منفی و مثبت را از بین می برد.
ادامه در فایل وورد …
دیگر توضیحات موارد آمده در متن وورد
تبدیل هیلبرت و FFT برای سیگنال تحلیلی
مقدمه
سیگنال تحلیلی زمان پیوسته
سیگنال تحلیلی زمان گسسته
تبدیل هیلبرت با استفاده از FFT
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی نتایج:
شکل فوق و مقادیر عددی در زیر
دیگر پروژه های مشابه :
استخراج فرکانس، فاز و دامنه لحظه ای یک سیگنال برپایه تبدیل هیلبرت
پروژه کامل فیلترهای پادمتقارن ، تبدیل هیلبرت در متلب + سورس کامل