الگوریتم حداقل مربعات برگشتی RLS برای آموزش سیستم فازی Takagi-Sugeno
پروژه ۵۱۳: شبیه سازی ام فایل در متلب + سورس کامل متلب
خلاصه ای از کار:
از الگوریتم حداقل مربعات برگشتی RLS برای آموزش سیستم فازی Takagi-Sugeno استفاده شده است. بعداز تعریف پارامترها و متغیرهای ورودی برای سیستم فازی ، اقدام به یافتن بهترین جواب ممکن با اصل و اساس روش حداقل مربعات برگشتی RLS تکیه شده است. برخی از نتایج این شبیه سازی در شکل های زیر آمده است.
برخی نتایج:
در صورت سوال در مورد محصول و یا در صورت اشکال در اجرای شبیه سازی می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
پس از پرداخت آنلاین فایل قابل دانلود می باشد
برای عضویت در کانال ما روی عکس زیر کلیک کنید :
یا آدرس لینک زیر را در تلگرام خود جستجو نمایید:
m_b_coll@