الگوریتم های یادگیری بیزی غیر پارامتریک و اقدامات تصادفی مرکب
پروژه ۷۱۵: شبیه سازی مقاله در متلب (الگوریتم بیزی در متلب)
خلاصه:
از یک الگوریتم جدید براساس اندازه گیری تصادفی که compound random measure نامیده میشه و استفاده از ورژن های نرمال سازی براساس مدل های ترکیبی غیرپارامتریک بیزی (Bayesian nonparametric) مورد بررسی قرار گرفته است. برای اطلاعات بیشتر از این شبیه سازی مقاله راهنما را در لینک زیر دانلود نمایید.
دانلود: دانلود اصل مقاله لاتین
خلاصه ای از یادگیری بیزی:
استدلال بیزی روشی بر پایه احتمالات برای استنتاج کردن است.
اساس این روش بر این اصل استوار است که برای هر کمیتی یک توزیع احتمال وجود دارد که با مشاهده یک داده جدید و استدلال در مورد توزیع احتمال آن میتوان تصمیمات بهینه ای اتخاذ کرد.
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید (ترجیحا ارسال پیامک).
برخی نتایج:
و نمونه داده های ورودی:
دیگر پروژه های مرتبط:
تخمین به روش بیزی Bayesian ، تخمین Bayesian به کمک روش MCMC متلب
مجموعه: ریاضیات و محاسبات عددی, مهندسی کامپیوتر, یادگیری ماشینبرچسب ها Bayesian nonparametric, Bayesian nonparametric در متلب, compound random measure, compound random measure در متلب, اقدامات تصادفی مرکب, اقدامات تصادفی مرکب در متلب, الگئوریتم بایاسین, الگوریتم بیزی + ام فایل, الگوریتم بیزی در متلب, الگوریتم بیزی در متلب + مقالات, الگوریتم های یادگیری بیزی غیر پارامتریک, ام فایل های Bayesian nonparametric, شبیه سازی Bayesian nonparametric, شبیه سازی الگوریتم بیزی در متلب, شبیه سازی الگوریتم های یادگیری بیزی غیر پارامتریک, شبیه سازی مدل های ترکیبی غیرپارامتریک بیزی, مدل های ترکیبی غیرپارامتریک بیزی, مدل های ترکیبی غیرپارامتریک بیزی در متلب, مقالات Bayesian nonparametric, مقالات اقدامات تصادفی مرکب, مقالات الگوریتم های یادگیری بیزی غیر پارامتریک, مقالات به همراه شبیه سازی, مقالات مدل های ترکیبی غیرپارامتریک بیزی