الگوریتم های یادگیری بیزی غیر پارامتریک و اقدامات تصادفی مرکب

پروژه ۷۱۵: شبیه سازی مقاله در متلب (الگوریتم بیزی در متلب)

خلاصه:

از یک الگوریتم جدید براساس اندازه گیری تصادفی که compound random measure نامیده میشه و استفاده از ورژن های نرمال سازی براساس مدل های ترکیبی غیرپارامتریک بیزی (Bayesian nonparametric) مورد بررسی قرار گرفته است. برای اطلاعات بیشتر از این شبیه سازی مقاله راهنما را در لینک زیر دانلود نمایید.

دانلود: دانلود اصل مقاله لاتین

خلاصه ای از یادگیری بیزی: 

استدلال  بیزی روشی بر پایه احتمالات برای استنتاج کردن است.

اساس این روش بر این اصل استوار است که برای  هر کمیتی یک توزیع احتمال وجود دارد  که  با مشاهده  یک داده جدید و استدلال در مورد توزیع احتمال آن میتوان تصمیمات بهینه ای  اتخاذ کرد.

در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید (ترجیحا  ارسال پیامک). 

پس از پرداخت آنلاین، فایل قابل دانلود می باشد

خرید آنلاین

برخی نتایج:

p715-1

p715-2

و نمونه داده های ورودی:

p715-3

 

دیگر پروژه های مرتبط: 

آنالیز مولفه های اصلی مقاوم (RPCA) با نویزهای متفاوت

تخمین به روش بیزی Bayesian ، تخمین Bayesian به کمک روش MCMC متلب

 


مجموعه: ریاضیات و محاسبات عددی, مهندسی کامپیوتر, یادگیری ماشینبرچسب ها , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *