بهبود ثبات رنگ با وزن دهی به لبه فوتومتریک Edge Weighting
پروژه ۴۲۵: شبیه سازی مقاله در متلب
خلاصه:
در این مقاله از روش لبه گذاری براساس ثبات رنگ با استفاده از مشتقات تصویر برای تخمین روشنایی استفاده شده است. از آنجاییکه انواع مختلفی از لبه یابی همچون material ، سایه و برجستگی وجود دارد که هر یک تاثریرشان روی میزان روشنایی تصاویر واقعی مشخص می باشد. بنابراین، در این مقاله، یک تجزیه و تحلیل گسترده ای از انواع مختلف لبه بر عملکرد روش ثبات رنگ مبتنی بر لبه ارائه شده است. ابتدا، یک ناحیه بندی مبتنی بر لبه ارائه شده که این ناحیه بندی لبه بر اساس خواص فتومتریک (به عنوان مثال مواد، سایه، هندسه و برجسته) حصول شده. سپس براساس ثبات رنگ مبتنی بر لبه ارزیابی می گردد. از نتایج دیده شده که لبه بر اساس سایه نسبت به لبه براساس مواد (material) ارزیابی بهتری برای تخمین روشنایی دارد. لذا از روش لبه وزنی خاکستری(gray) استفاده شده است. برای اطلاع بیشتر از این مقاله ، می توانید از لینک زیر اصل مقاله را دانلود نمایید.
paper title:
Improving Color Constancy by Photometric Edge Weighting
شما می توانید برای دریافت اطلاعات بیشتر از این مقاله ، مقاله لاتین را از لینک بالا دریافت کرده و در صورت تمایل اقدام به خرید این شبیه سازی نمایید. این شبیه سازی در متلب انجام شده و برخی از نتایج آن در شکل های پایین آورده شده است.
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی نتایج:
دیگر پروژه های مرتبط شبیه سازی شده در متلب:
پروژه ۴۲۶: Edge-Based Color Constancy
از منوی تماس با ما با شماره مورد نظر مکاتبه نمایید.
شبیه سازی مقاله مجموعه های فازی برای تشخیص رنگ ها یا نامگذاری رنگ ها
مجموعه: پردازش تصویر, مهندسی کامپیوتربرچسب ها Color Constancy در متلب, Grey-Edge برای ثبات رنگ, Grey-Edge در matlab, Illuminant estimation در متلب, Illuminant estimation مقالات با شبیه سازی, بهبود ثبات رنگ با وزن دهی به لبه فوتومتریک Edge Weighting, بهبود رنگ در پرداز تصویر, پردازش تصوير, پروژه های متلب نمايش رنگ و پردازش تصاوير, تبدیل رنگ ها در متلب, تخمین روشنایی با متلب, تخمین روشنایی در پردازش تصویر, رنگ ها در لبه یابی, رنگ ها در متلب, روش Edge classification, روش Edge classification در متلب, روش Grey-Edge در ثبات رنگ, شبیه سازی مقالات لبه یابی با رنگ, طراحی یک الگوریتم پردازش تصویر جهت تقویت لبه ها, کد های رایگان متلب نمايش رنگ و پردازش تصاوير, کدهای رایگان بهبود رنگ تصاویر, لبه وزنی خاکستری در متلب, لبه یابی براساس فوتومتریک, لبه یابی برجستگی در پردازش تصویر, لبه یابی برجستگی در متلب, لبه یابی سایه در متلب, لبه یابی مواد, لبه یابی همچون material ، سایه و برجستگی, مقالات Color Constancy, مقالات Edge classification با شبیه سازی, مقاله لبه یابی تصاویر, ناحیه بندی لبه بر اساس خواص فتومتریک, ناحیه بندی لبه بر اساس خواص فتومتریک (به عنوان مثال مواد، سایه، هندسه و برجسته), ناحیه بندی مبتنی بر لبه متلب, نمايش رنگ و پردازش تصاوير



