یک رویکرد kernelized جدید برای مکان یابی شبکه های حسگر بی سیم
پروژه ۱۱۲۱: ترجمه مقاله انگلیسی به فارسی
title:
A new kernelized approach to wireless sensor network localization
Information Sciences
journal homepage: www.elsevier.com/locate/ins
برای اطلاع کامل از مقاله، می توانید آنرا در لینک زیر دانلود نمایید.
دانلود: دانلود اصل مقاله لاتین
چکیده
در این مقاله، یک رویکرد جدید مکان یابی بدون بازه را در شبکه های حسگر بی سیم (WSN) با استفاده از نگاشت غیرخطی پیشنهاد می شود و توابع کرنل معرفی می شوند. مساله ی مکان یابی در WSN به عنوان یک مساله ی رگراسیون کرنلی، فرموله شده است که توسط رگراسیون بردار پشتیبان (SVR) و رگراسیون بردار پشتیبان چند-بُعدی (MSVR) حل شده است. روش های پیشنهادی، ساده و موثر هستند که هیچ سخت افزار اضافی برای اندازه گیری ها لازم نیست و فقط اطلاعات مجاورت و اطلاعات موقعیت از گره های anchor برای مکان یابی استفاده می شوند. روش های پیشنهادی از سه مرحله تشکیل شده اند: مرحله ی اندازه گیری، مرحله رگراسیون kernelized و مرحله ی موضع یابی. در مرحله ی اندازه گیری،اطلاعات نزدیکی ازشبکه داده شده اندازه گیری میشود. درمرحلهرگرسیون ، رابطه های میان فواصل جغرافیایی و مجاورت میان گره های حسگر با استفاده از رگراسیون kernelized ایجاد می شوند. در این مرحله ی موضع یابی، هر گره حسگر موقعیت خود را به شیوه ای توزیع شده با استفاده از یک رگرسور kernelized می یابد. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش های پیشنهادی کارایی تخمین محلی مقاوم و عالی را نشان می دهند.
عناوین مبحث ها:
-
معرفی
-
پیش زمینه
-
مکان یابی WSN توسط کلاسبندی kernelized
-
مکان یابی WSN با استفاده از رگرسیون kernelized
-
انگیزه ها برای انجام کار
-
فرمول سازی مساله به رگراسیون
-
مکان یابی از طریق رگراسیون بردار پشتیبان (LSVR)
-
مرحله ی اندازه گیری
-
مرحله ی یادگیری (مرحله ی SVR)
-
مرحله ی مکان یابی
-
مکان یابی از طریق رگراسیون بردار پشتیبان چندبعدی (LMSVR)
-
مرحله ی MSVR
-
مرحله ی موضع یابی
-
نتایج آزمایشی
-
نتیجه گیری
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید .
مجموعه: مقالات ترجمه شده, مهندسی کامپیوتربرچسب ها (b) LMSVR: رگرسیون مکان دو بعدی با استفاده از اندازه گیری های اتصال, )، زمان ورود (TOA) یا تفاوت های زمانی رسیدن (TDOA, 2.1 مکان یابی WSN توسط کلاسبندی kernelized, 3. مکان یابی WSN با استفاده از رگرسیون kernelized, 3.3.2 مرحله ی یادگیری (مرحله ی SVR), 3.4 مکان یابی از طریق رگراسیون بردار پشتیبان چندبعدی (LMSVR), 3.4.1 مرحله ی MSVR, 3.4.2 مرحله ی موضع یابی, ترجمه حسگر بی سم رو کرنل, ترجمه مقالات شبکه های حسگر بی سیم, چگونه مکان یابی شبکه های حسگر بی سیم, خرید کدهای حسگر بی سیم با روش کرنل, رو کرنل در حسگر های بی سم, رویکرد kernelized, رویکرد kernelized جدید برای مکان یابی شبکه های حسگر بی سیم, شبکه حسگر بیسیم, شبکه های حسگر بی سیم مقالات, شبیه سازی رویکرد kernelized, قدرت سیگنال دریافتی (RSSI), کارهای پیشین، Niculescu و, که مکان یابی از طریق رگراسیون بردار پشتیبان (LSVR), گره های anchor, مساله ی رگراسیون کرنلی, مساله ی مکان یابی در WSN, مقالات ای اس ای حسگر بی سیم, مقالات رویکرد kernelized, مقالات مکان یابی شبکه های حسگر بی سیم, مکان یابی از طریق رگراسیون بردار پشتیبان چندبعدی (LMSVR), مکان یابی شبکه های حسگر بی سیم, نگاشت غیرخطی در شبکه های حسگر بی سسیم