روش یادگیری دیکشنری برای کلاس بندی پترن ها در متلب
پروژه ۱۳۰۵: شبیه سازی مقاله در متلب
خلاصه:
در این پروژه قصد داریم تا با استفاده از روش یادگیری دیکشنری (dictionary learning) ، برای طبقه بندی نمونه ها استفاده نماییم. از آنجا که روش های یادگیری دیکشنری در زمان آموزش و تست زمان بیشتری را در کلاس بندی می گیرد در این مقاله از روش جدیدی به نام (projective dictionary pair learning (DPL برای کلاس بندی استفاده شده است. در شبیه سازی دیده شده که این روش نسبت به دیگر روش از سرعت عمل بالایی برخوردار است. هدف از روش آموزش دیکشنری ، یادگیری یک دیکشنری برای نمونه های آموزشی به منظور افزایش قابلیت بردار برنامه نویسی اشان می باشد. همچنین نسبت به دیگر مقالات نیز مقایسه گردیده است. برای اطلاع بیشتر ، اصل مقالات لاتین را از لینک زیر دانلود نمایید. شبیه سازی مربوط برای خرید گذاشته شده است.
:paper Title
Projective dictionary pair learning for pattern classification
دانلود:
شما می توانید برای دریافت اطلاعات بیشتر از این مقاله ، مقاله لاتین را از لینک بالا دریافت کرده و در صورت تمایل اقدام به خرید این شبیه سازی نمایید. این شبیه سازی در متلب انجام شده و برخی از نتایج آن در شکل های پایین آورده شده است.
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی نتایج:
The running time for DPL training is : 13.406
The running time for DPL testing is : 0.546
Recognition rate for DPL is : 0.976
++++++++++++++++++++++++++++++++
دیگر مقالات شبیه سازی شده مرتبط با این موضوع :(به لینک مربوطه بروید)
مجموعه: مهندسی کامپیوتر, یادگیری ماشین