یک رویکرد برای امنیت در داده کاوی با الگوریتم ژنتیک (داده ها مربوط به تشخیص بیماری)
مجموعه: الگوریتم های فراابتکاری و هوشمند, مهندسی پزشکی, مهندسی کامپیوتر
پروژه ۱۰۳: شبیه سازی متلب + توضیحات خط به خط کدها + توضیحات جانبی
در این پروژه قصد شده است تا با استفاده از روش ژنتیک و داده کاوی نوع بیماری افراد(سرطان ، hiv ، بیماری های قلبی و …) مشخص گردد بدین صورت که از کاربر کد شناسایی و سن او پرسیده شود و با توجه به تعاریفی که در سیستم وجود دارد مشخص کند این شخص می تواند به چه بیماری ای مبتلا می باشد. البته دیگر متغیرها را نیز می توان تغییر داد. در خروجی هم اگر مشاهده شود جمعیت خود به خود به سمت متغیرهای ورودی گرایش یافته و بیماری را اعلام می کند.
این پروژه چندین هدف را با هم انجام می دهد بدین معنی که با هر بیماری یا هر نمونه ی اصلی مقایسه را انجام داده و نتایج را به صورت جداگانه یادداشت می کند و سعی در بهینه نمودن آن می کند تا کمترین اختلاف با نمونه های گرفته شده حاصل گردد. نمونه ها یکسری کدهای زیب شده از افراد بوده که برای هریک یکسری اعداد لحاظ شده است. این شبیه سازی بر اساس مقاله زیر صورت گرفته است. شما می توانید از لینک زیر این مقالاه لاتین را دانلود نمایید.
مساله اصلی در این پروژه امنیت در داده کاوی می باشد تا از وجود خطا پرهیز گردد. این شبیه سازی کامل انجام شده است و همچنین توضیحات کد ها بصورت خط به خط شرح داده شده است. امید می رود این کد مورد استقبال متلب دوستان قرار گیرد.
دانلود رایگان اصل مقاله لاتین : Download
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید (ترجیحا ارسال پیامک). این برنامه شامل فایل وورد توضیحات خط به خط دستورات می باشد.
برخی از نتایج: (کد برنامه توسط آقای نیستانی دانشجوی دکتری انجام شده است.)
مجموعه: الگوریتم های فراابتکاری و هوشمند, مهندسی پزشکی, مهندسی کامپیوتربرچسب ها "داده کاوی", clustering با الگوریتم ژنتیک, clustering با متلب, Cryptographic Techniques تکنیک, genetic algorithm در متلب, K Anonymity روش, matlab security, Quantification در متلب, The Perturbation Approach, Traditional k-Anonymity Security Method, امنیت اطلاعات در متلب, انجام پروژه متلب داده کاوی, بیماری های قلبی با matlab, بیماری های قلبی با متلب, بیماری های قلبی با مطلب, پروژه matlab افزار سیگنال قلبی تشخیص, پروژه ای در مورد عمل ادغام, پروژه ای ساده در مورد الگوریتم ژنتیک, پروژه تشخیص بیماری matlab, پروژه متلب هوش مصنوعی, پروژه های دانشجویی داده کاوی, پروژه های نرم افزار متلب, پروژه های نرم افزار متلب - فروش پروژه تشخیص بیماری, پیاده سازی پیش بینی بیماری با امنیت داده, پیاده سازی مقاله معتبر داده کاوی, تحلیل کلاس بندی در متلب, تشخیص hiv با متلب, تشخیص بیماری با امنیت در داده کاوی, تشخیص بیماری با داده کاوی, تشخیص بیماری با داده کاوی در متلب, تشخیص بیماری با داده های امنیتی, تشخیص بیماری در متلب + داده کاوی + الگوریتم ژنتیک, تشخیص سرطان با الگوریتم ژنتیک, تشخیص سرطان با متلب, داده کاوی با الگوریتم ژنتیک, دانلود رایگان ترجمه مقاله داده کاوی, دانلود رایگان مقاله داده کاوی با کد متلب, دانلود مقالات ترجمه شده : داده کاوی به همراه شبیه سازی, روش K Anonymity, روش Randomized Response Techniques, روش The Condensation Approach, روش The Perturbation Approach, رویکرد Proposed Genetic Algorithm Approach در تشخیص بیماری, سفارش پروژه داده کاوی با الگوریتم ژنتیک, سفارش پروژه داده کاوی با متلب, سفارش پروژه کامل تشخیص بیماری با داده کاوی, سورس برنامه تشخیص بیماری, شبیه سازی کامل داده کاوی با الگوریتم ژنتیک, شبیه سازی مقالات داده کاوی به کمک متلب, شبیه سازی مقاله دادهکاوی, طراحي يک سيستم خبره جهت شناسايي بيماريهاي قلبي, فروش پروژه تشخیص بیماری, فروش پروژه تشخیص بیماری قلبی عروق, کد های رایگان داده کاوی, مقالات ISI داده کاوی در متلب, مقالات پیاده سازی شده حوزه داده کاوی, مقالات داده کاوی با متلب, مقالات داده کاوی در متلب, مقاله پیاده سازی شده متلب - داده کاوی, مقاله داده کاوی با ترجمه, مقاله دسته بندی و خوشه بندی در داده کاوی, مقاله های داده کاوی + کد های متلب, مقایسه الگوریتم های هوشمند در شناسایی بیماری دیابت, نوع بیماری افراد, یک رویکرد برای امنیت در داده کاوی با الگوریتم ژنتیک (داده مربوط به بیماری)