الگوریتم ژنتیک برخی از اصطلاحات دانش ژنتیک را به کار میبرد. برخی از این واژهها عبارتند از جمعیت، کروموزوم، ژن، والدین، فرزندان و تکامل. همانطور که گفته شد، الگوریتم ژنتیک با تکامل دادن یک جمعیت، به پاسخ بهینه نزدیک میشود. این الگوریتم با تولید یک جمعیت آغازین، از میان آنها کروموزومهایی را به عنوان والدین برمیگزیند. این والدین با هم پیوند برقرار میکنند. حاصل این پیوندها کروموزومهایی خواهند بود که در مرحله بعد بر روی آنها جهش رخ خواهد داد و جمعیت فرزندان را تولید خواهد کرد. الگوریتم طوری کار میکند که فرزندان، برازندهتر و قویتر از والدینشان باشند و پاسخ بهتری برای پرسش بهگزینی داشته باشند، این معنای تکامل است. قبل از این که یک الگوریتم ژنتیک برای یک مسئله اجرا شود، یک روش برای کد کردن ژنومها به زبان کامپیوتر باید به کار رود. یکی از روشهای معمول کد کردن به صورت رشتههای باینری است: رشتههای ۰و۱. یک راه حل مشابه دیگر کدکردن راه حلها در آرایهای از اعداد صحیح یا اعشاری است، که دوباره هر جایگاه یک جنبه از ویژگیها را نشان میدهد. این راه حل در مقایسه با قبلی پیچیدهتر و مشکلتر است. مثلاً این روش توسط استفان کرمر، برای حدس ساختار ۳ بعدی یک پروتئین موجود در آمینو اسیدها استفاده شد. الگوریتمهای ژنتیکی که برای آموزش شبکههای عصبی استفاده میشوند، از این روش بهره میگیرند. سومین روش برای نمایش صفات در یک GA یک رشته از حروف است، که هر حرف دوباره نمایش دهنده یک خصوصیت از راه حل است. خاصیت هر ۳تای این روشها این است که آنها تعریف سازندهایی را که تغییرات تصادفی در آنها ایجاد میکنند را آسان میکنند: ۰ را به ۱ وبرعکس، اضافه یا کم کردن ارزش یک عدد یا تبدیل یک حرف به حرف دیگر.
پروژه های مرتبط در لینک زیر:
مجموعه: اخباربرچسب ها algorithm genetic, آموزش الگوریتم ژنتیک, اجزاء محدود، الگوریتم ژنتیکی، و روش ترکیبی نوار مبنا, اشکال بهینه سازی توابع مساحت کابل, الگوریتم پرندگان پایان نامه, الگوریتم ژنتیک, الگوریتم ژنتیک بهینه سازی پارتو پایان نامه, الگوریتم ژنتیک چیست؟, الگوریتم ژنتیک در برق, الگوریتم ژنتیک در متلب چگونه عمل می کند؟, الگوریتم ژنتیک مزایا و معایب - انجام پایان نامه, انجام پایان نامه های الگوریتم pso, انجام پایان نامه های الگوریتم ژنتیک, انجام پروژه های بهینه سازی با الگوریتم ژنتیکپ, انجام پروژه های پایان نامه ها, انجام پروژه های مربوط به الگوریتم ژنتیک, برتری ها و ضعف های الگوریتم ژنتیک, بررسی تابع هدف چند بهینه ای, برنامه نویسی بر اساس ژنتیک, بهينهسازي با الگوريتم ژنتيك, بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO), پايان نامه سخت افزار تکاملي با الگوريتم ژنتيک, پايان نامه:الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm, پایان نامه الگوریتم ژنتیک :: انجام پروژه متلب, پایان نامه الگوریتم ژنتیک بهینه سازی, پایان نامه الگوریتم ژنتیک و خوشه بندی و دسته بندی, پایان نامه مهندسی برق جایابی بهینه منابع تولید پراکنده, تعداد بهینه نقاط کنترل, حل مسأله با استفاده از الگوریتم ژنتیک, دانلود پایان نامه کاربردهای الگوریتم ژنتیک, دانلود پروژه های رایگان الگوریتم ژنتیک, دانلود رایگان - دانلود رایگان پايان نامه, دانلود رایگان پایان نامه دوره کارشناسی- الگوریتم ژنتیک, دانلود کدهای رایگان ژنتیک, سفارش پروژه الگوریتم ژنتیک | مشاور پروژه سفارش پروژه, شبیه سازی الگوریتم ژنتیک با matlab, عملگرهای الگوریتم ژنتیک fitness (برازش) selection (انتخاب) crossover (ترکیب) mutation (جهش), فلوچارت کاربرد الگوریتم ژنتیک در حداقل کردن تلفات انتقال, قیود سیستم الگوریتم ژنتیک, متلب الگوریتم ژنتیک, مثالی از کروموزوم ها به روش کدگذاری دودویی, مجموعه مقالات و پاورپوینت های الگوریتم ژنتیک, مشاوره پایان نامه کارشناسی ارشد برق, مقالات ISI الگوریتم ژنتیک, مقالات الگوریتم ژنتیک, مقاله و شبیه سازی با متلب, مقدار متغیرهای نهایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک., مهندسی برق, موضوعات پایان نامه برق قدرت, نتایج شبیهسازی سیستمقدرت 30 باس IEEE