![](https://matlabtools.com/wp-content/uploads/616.jpg)
قانون هب برای کلاس بندی پترن ها (پروژه کامل شبکه عصبی)
پروژه ۶۱۶: شبیه سازی در متلب با شبکه عصبی + توضیحات
خلاصه ای از کار:
بخش اول: در این شبیه سازی قصد داریم تا منحنی و داده هایی مطابق با شکل فوق را به کمک شبکه عصبی کلاس بندی نماییم. می خواهیم با توجه به قانون هب وزنی بدست بیاوریم تا بتواند داده هایی مطابق شکل فوق را کلاس بندی نماید.
پترن های شکل فوق مطابق بردار زیر است:
این بخش در برنامه اول کد نویسی شده است.
بخش دوم: در این مثال می خواهیم با استفاده از قانون هب ماتریس وزن را برای شبکه پرسپترون مقابل محاسبه کنیم.
پترن های نیز به صورت زیر داده شده ا ند:
این بخش در برنامهدوم کد نویسی شده است.
همچنین کد ها خط به خط توضیح نیز داده شده است. یک کد مجزا نیز به این شبیه سازی ها اضافه شده که آن هم ضمیمه این پروژه می باشد. در هر کدام از بخش ها توضیحات وورد داده شده است.
در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید .
دیگر پروژه های قابل دانلود:
مجموعه: شبکه عصبی, مهندسی کامپیوتربرچسب ها آموزش طبقه بندی و بازشناسی الگو, آموزش طبقه بندی و بازشناسی الگو با پرسپترون, آموزش طبقه بندی و بازشناسی الگو با قانون هب, تعیین بایاس و وزن, تعیین وزن با قانون هب در شبکه عصبی, تقسیم داده ها با قانون هب, داده ها با کلاس بندی در شبکه عصبی, روش ساده برای کلاس بندی داده ها در متلب, شبکه پرسپترون برای جداد سازی داده ها, شبکه عصبی برای کلاس بندی پترن ها, قانون هب برای پرسپترون تک لایه, قانون هب برای کلاس بندی پترن ها, قانون هب ماتریس وزن را برای شبکه پرسپترون, کلاس بندی + شبکه عصبی, کلاس بندی با هب, مثال های کامل از شبکه هب برای تعیین بایاس ها