شبیه سازی مقاله: همزمانی Elliptic Bursters در شبکه عصبی recurrent در متلب
پروژه ۶۳۱: شبیه سازی مقاله در متلب + سورس کامل متلب + اسلاید آموزشی
عنوان مقاله:
Synchronization of Elliptic
Bursters
********************************
دانلود: دانلود اصل مقاله لاتین
********************************
خلاصه ای از کار:
پیوستگی منظم در نورونها یک شبکه عصبی انتقالی recurrent بین یک وضعیت ساکن و spiking تکراری است. زمانی انتقال به وضعیت تکراری spiking از طریق تقسیم زیربحرانی اندرونوف هاپف Andronov–Hopf bifurcation و انتقال به وضعیت ساکن از طریق تقسیم دوره محدود bifurcation انجام می شود،گفته می شود یک فرم پیوسته از نوع حذف شده می باشد(همچنین به عنوان فرم پیوسته دوره elliptic یا تابع هاپف نامیده می شود). ما در اینجا حرکات همزمانی شبکه هایی با ارتباط ضعیف را در این فرمهای پیوسته مطالعه می کنیم. ما پی می بریم که رفتار این شبکه ها کاملا با رفتار نوسانکرهای فازی با ارتباط ضعیف متفاوت است و به رفتار نوسانگرهای relaxation که رابطه قوی دارند ،شباهت دارد. بنابراین این فرمهای bursters پیوسته دارای رابطه ضعیف برای همزمان کردن به چند (معمولا یک پیوستگی) نیاز دارند وهمزمانی برای فرمهای پیوسته ویژگیهای کمی کاملا متفاوتی دارد. ما همچنین پی می بریم که روابط بین پیوستگی ها بستگی قطعی به فرکانسهای spiking frequencies دارد. یعنی این روابط زمانی بسیار موثر هستند که فرکانس بین پیوستگی پیش سیناپسی با فرکانس نوسانگرهای پس سیناپسی مطابقت می کند. درپایان از الگوهای فیتزهاگ-رینزی FitzHugh–Rinzel ،موریس- لیکرو Morris–Lecar ، هادگین-هاگسلی Hodgkin–Huxley برای نشان دادن نتایج مهم خود استفاده می کنیم.
در صورت سوال در مورد محصول و یا در صورت اشکال در اجرای شبیه سازی می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
برخی نتایج:
دیگر پروژه های قابل دانلود:
مجموعه: شبکه عصبی, یادگیری ماشین