شبیه سازی مقاله: توابع هدف ترکیبی جدید برای بهینه سازی عددی جهانی Global

پروژه۱۱۸: شبیه سازی مقاله isi  در متلب  + سورس کامل متلب + توضیحات فرمول ها و خطوط برنامه   

عنوان مقاله: 

Novel Composition Test Functions for Numerical Global Optimization

توابع هدف ترکیبی جدید برای بهینه سازی عددی جهانی Global

******************

دانلود: دانلود اصل مقاله لاتین

******************

خلاصه ای از کار: 

    در زمینه بهینه سازی تکاملی چند الگوریتم وجود دارند که از ویژگی معروف توابع معیار benchmark مانند قرارگیری مطلوب محلی درامتداد محورهای مختصات، حد مطلوب جهانی با ارزشهای یکسان برای بسیاری از متغیرها و…استفاده می کنند. الگوریتم ژنتیکی چندعامله (MAGA) [۱] نمونه ای از این گروه از الگوریتم ها است. ما در این مقاله کمبودهای مربوط به توابع هدف جدید را تعیین می کنیم. توابع benchmark جدید که پیچیدگی و ویژگیهای انها را به اسانی می توان کنترل کرد ،معرفی می شوند وچند الگوریتم تکاملی با توابع ازمون جدید ارزیابی می شوند.

در صورت سوال در مورد محصول و یا در صورت اشکال در اجرای شبیه سازی می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.

پس از پرداخت آنلاین، فایل بلافاصله قابل دانلود می باشد

خرید آنلاین

برخی نتایج:


مجموعه: الگوریتم های فراابتکاری و هوشمند, مهندسی کامپیوتر, یادگیری تقویتیبرچسب ها , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *