خوشه بندی c-means فازی و روش حداقل مربعات برای مسئله تقریب
پروژه ۵۱۲: شبیه سازی ام فایل در متلب + سورس کامل متلب
خلاصه ای از کار:
در این شبیه سازی به بررسی خوشه بندی c-means فازی و روش حداقل مربعات برای تقریب یک تابع استفاده شده است. نرم افزار متلب و بالخصوص ام فایل متلب برای این منظور طراحی شده است.
نقاط قوت الگوریتم c میانگین فازی:
- همیشه همگرا می شود.
- بدون نظارت بودن الگوریتم.
نقاط ضعف الگوریتم c میانگین فازی:
- زمان محاسبات زیاد است.
- حساس به حدسهای اولیه میباشد و ممکن در مینیمم های محلی متوقف شود.
- حساس به نویز میباشد.
نتیجه :
در صورت سوال در مورد محصول و یا در صورت اشکال در اجرای شبیه سازی می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.
پس از پرداخت آنلاین فایل قابل دانلود می باشد
برای عضویت در کانال ما روی عکس زیر کلیک کنید :
یا آدرس لینک زیر را در تلگرام خود جستجو نمایید:
m_b_coll@
مجموعه: منطق فازی, مهندسی کامپیوتربرچسب ها الگوریتم خوشه بندی c میانگین, الگوریتم خوشه بندی c میانگین + روابط و فرمولات, الگوریتم خوشه بندی c میانگین مبتنی بر آنتروپی, خوشه بندی c-means فازی, خوشه بندی c-means فازی در متلب, خوشه بندی در متلب, خوشه بندی فازی چیست؟, خوشه بندی فازی داده, روش حداقل مربعات برای تقریب, لگوریتم خوشه بندی c میانگین برای داده های نویزی, مثال های خوشه بندی c-means فازی, مقالات ترجمه شده خوشه بندی c-means فازی, منطق فازی خوشه بندی, هدف از خوشه بندی چیست؟