کلاس بندی داده های بیماری های قلبی با پرسپترون چند لایه

پروژه ۶۰۷: کلاس بندی داده ها مربوط به داده های بیماری های قلبی با متلب 

یکی از علل اصلی و مهم مرگ ومیر در جهان (خصوصا در کشورهای جهان سوم و از جمله ایران) بیماری های قلبی و سکته قلبی است. سکته قلبی در اثر تنگی شدید و انسداد عروق تغذیه کننده عضله قلب (عروق کرونر) به وجود می آید.

علت اصلی و مهم تنگی و انسداد عروق کرونر قلب، سفت و سخت شدن جدار عروق کرونر یاتصلب شرائین است و عوامل موثر و مساعدکننده بیماری های عروق کرونر عبارتند از: افزایش چربی های مضر خون (LDL-VLDL) افزایش فشار خون، مصرف سیگار، عدم تحرک، بیماریقند، چاقی – فشارهای روانی و ارث. تحقیقات و مطالعات نشان داده اند که فعالیت هایبدنی و ورزش مناسب و طولا نی مدت در پیشگیری از بیماری های قلبی دخالت دارد و میزانمرگ و میر در اثر سکته قلبی در میان ورزشکاران ۲۵ درصد کمتر از افراد غیرورزشکار وعادی می باشد.

در شبیه سازی حاضر قصد داریم تا ۱۴ کلاس داده شامل ورودی و خروجی را کلاس بندی نماییم. این ۱۴ تا داده در زیر لیست گردیده است. 

  1. # ۳ (سال)
  2. # ۴ (جنس)
  3. # ۹ (CP)
  4. # ۱۰ (trestbps)
  5. # ۱۲ (کلسترول)
  6. # ۱۶ (FBS)
  7. # ۱۹ (restecg)
  8. # ۳۲ (thalach)
  9. # ۳۸ (exang)
  10. # ۴۰ (oldpeak)
  11. # ۴۱ (شیب)
  12. # ۴۴ (CA)
  13. # ۵۱ (تالاسمی)
  14. # ۵۸ (NUM) (ویژگی پیش بینی)

در داده چهاردهم خروجی اینکه آیا بیمار است یا خیر، تخمین زده می شود.

p607-1

در مجموع داده های ورودی و خروجی مطابق جدول فوق می باشد. 

p607-2

این شبیه سازی به همراه توضیحات می باشد. 

در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید .

پس از پرداخت آنلاین، فایل قابل دانلود می باشد

خرید آنلاین

 

برخی نتایج از عملکرد شبکه: 

Performance

 =

    ۰٫۷۷۶۳

trainPerformance =

    ۰٫۵۴۵۸

valPerformance =

    ۱٫۷۰۸۹

testPerformance =

    ۰٫۹۲۲۷

 

برخی مراجع:

Detrano, R., Janosi, A., Steinbrunn, W., Pfisterer, M., Schmid, J., Sandhu, S., Guppy, K., Lee, S., & Froelicher, V. (1989). International application of a new probability algorithm for the diagnosis of coronary artery disease. American Journal of Cardiology, 64,304–310. 
[Web Link] 

David W. Aha & Dennis Kibler. “Instance-based prediction of heart-disease presence with the Cleveland database.” 
[Web Link] 

Gennari, J.H., Langley, P, & Fisher, D. (1989). Models of incremental concept formation. Artificial Intelligence, 40, 11–61. 
[Web Link]


مجموعه: شبکه عصبی, مهندسی کامپیوتربرچسب ها , , , , , , , , , , , , , , , , ,

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *