تخمین به روش MLE یا ML (برآورد درست‌نمایی بیشینه) در متلب

پروژه ۷۶۴: شبیه سازی ام فایل متلب + سورس کامل متلب + توضیحات خطوط برنامه

خلاصه ای از کار:

    در این پروژه دو کد برنامه متفاوت برای تخمین MLE یا ML در متلب زده شده است.  در هر دو با فرض نرمال بودن ، لگاریتمی بودن و چندمتغیر بودن (N(Mu,Sigma^2 و روایط اولیه زیر شبیه سازی صورت می گیرد. در ادامه برخی از نتایج قابل مشاهده است. 

T=20; % number of observations in time series

Mu=.1;
Min_Sigma=0.05; Max_Sigma=.15; Steps=7; % stress-test the first parameter in a log-normal market

NumSimulations=2000; %test replicability numerically

بطور کلی برای تخمین گرها داریم: 

   چهار شبیه سازی متفاوت برای داده های اولیه در نظر گرفته شده است. 

۱- فرض اول: نرمال بودن (N(Mu,Sigma^2 

۲- فرض دوم: لگاریتمی بودن (LogN(Mu,Sigma^2 

۳- فرض سوم: چند متغیره نرمال 

۴- فرض چهارم: چند متغیره در حالت کلی

   در صورت سوال در مورد محصول و یا در صورت اشکال در اجرای شبیه سازی می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.

پس از پرداخت آنلاین، بلافاصله فایل قابل دانلود می باشد

خرید آنلاین

برخی نتایج:

۳ ام فایل برای هر شبیه سازی در نظر گرفته شده است.

دیگر پروژه های مرتبط: 

برآورد درست‌ نمایی بیشینه در متلب + Maximum Likelihood Estimation

مدلهای خطی- تخمین زننده های حداقل مربعات (LSE) و OLS + پروژه کامل

 


مجموعه: ریاضیات و محاسبات عددیبرچسب ها , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *