برآورد درست‌ نمایی بیشینه در متلب + Maximum Likelihood Estimation

پروژه ۱۶۸۳: شبیه سازی کامل در متلب (ام فایل) + توضیح وورد کامل

خلاصه ای از توضیحات:

فرض کنید X=(x1,x2,…,Xn) نمونه هایی هستند که از یک توزیع احتمالی گرفته شده اند که PDF ان توسط پارامتر θ پارامتری می شود. تابع احتمال با فرمول زیر ارائه می شود.

دراینجا FN(xn;θ)  ،PDF توزیع زیر می باشد.

معادله بالا با محاسبه احتمال مشترک تفاوت زیادی دارد که در محاسبه احتمال مشترک ،θ  متغیر تصادفی محسوب می شود.درمعادله بالا پارامتر θ  پارامتری است که باید تخمین زده شود.

ادامه در فایل وورد ضمیمه ……..

دیگر مواردی که در متن وورد ضمیمه به آن اشاره شده است:

تابع احتمال

مثال : در این بخش یک مثال شامل فرستنده دارای نویز برای ارزیابی برآورد درست‌ نمایی بیشینه در نظر گرفته شده

احتمال به عنوان معیار متری تخمین 

نتیجه شبیه سازی

تابع احتمال لگاریتم

مزیتهای تخمین بیشترین احتمال

معایب تخمین بیشترین احتمال

در صورت سوال در مورد محصول می توانید از بخش تماس با ما (منوی بالا)، با شماره تلفن مورد نظر مکاتبه نمایید.

 پس از پرداخت آنلاین، بلافاصله فایل قابل دانلود است. 

خرید آنلاین

 

برخی نتایج:

Maximum Likelihood of A
۱٫۹۰۰۰

 

دیگر پروژه های مرتبط: 

تخمین به روش MLE یا ML (برآورد درست‌نمایی بیشینه) در متلب

مدلهای خطی- تخمین زننده های حداقل مربعات (LSE) و OLS + پروژه کامل

 

برچسب ها

0 دیدگاه در “برآورد درست‌ نمایی بیشینه در متلب + Maximum Likelihood Estimation”

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

کتاب

کتاب جامع دستورات متلب - خرید پستی درب منزل این کتاب شامل تمامی دستورات عمومی متلب می باشد
خرید اینترنتی
web hit counter