آموزش گروهی بیزی برای نویز گیری تصویر + سورس کامل متلب + فیلم اجرای کد

پروژه 2202: شبیه سازی مقاله 

این پروژه شبیه سازی مقاله زیر می باشد:

Patch Group based Bayesian Learning for Blind Image Denoising

از لینک زیر می توانید مقاله را دانلود نمایید:

دانلود: دانلود اصل مقاله

چکیده:

بطور فرضی اکثر روشهای موجود نویز گیری تصویر از توزیعات صدا مثلا صدای گاوسی،صدای ضربه ای و...اگاهی دارند. اما در عمل توزیع صدا معمولا ناشناخته و پیچیده تر است و باعث می شود نویز گیری تصویر هنوز مساله ای چالش برانگیز تبدیل باشد. ما در این مقاله یک روش نویز گیری جدید برای تصویر خالی در چهارچوب یادگیری بیزی پیشنهاد می کنیم که بطور خودکار استنباط صدا را انجام می دهد و اخرین تصویر تمیز را بازسازی می کند. ما با استفاده از رتبه بندی خود همانند غیر محلی patch group (PG) متغیرهای PG را بصورت ترکیبی از گاوسی ها الگوسازی کردیم که پارامترهای انها شامل تعدادی از مولفه ها است که بطور خودکار با روش بیزی متغیر استنباط می شوند. ما سپس اموزش dictionary غیرپارامتری را برای استخراج اخرین ساختارهای تمیز از متغیرها بکار می بریم. این dictionary ها وضرایب بطور خودکار با نمونه گیری گیبس استنباط می شوند. دیگر توضیحات و دانلود سورس متلب در ادامه ....

 

  . . .

این محتوا برای مشترکان محدود می باشد
خرید اشتراک
ورود به حساب کاربری


مجموعه: پردازش تصویر, پروژه های ویژهبرچسب ها , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,